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Linux中安装配置hadoop集群详细步骤

  • 时间:2020-07-28 19:39 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Linux中安装配置hadoop集群详细步骤
[b]一. 简介[/b] 参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功。下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择2.7.1版本。(前边主要介绍单机版的配置,集群版是在单机版的基础上,主要是配置文件有所不同,后边会有详细说明) [b]二. 准备工作[/b] [b]2.1 创建用户[/b] 创建用户,并为其添加root权限,经过亲自验证下面这种方法比较好。
 sudo adduser hadoop
 sudo vim /etc/sudoers
 # 修改内容如下:
 root ALL = (ALL)ALL
hadoop ALL = (ALL)ALL
给hadoop用户创建目录,并添加到sudo用户组中,命令如下:
 sudo chown hadoop /home/hadoop
 # 添加到sudo用户组
 sudo adduser hadoop sudo
最后注销当前用户,使用新创建的hadoop用户登陆。 [b]2.2 安装ssh服务[/b] ubuntu中默认是没有装ssh server的(只有ssh client),所以先运行以下命令安装openssh-server。安装过程轻松加愉快~
sudo apt-get install ssh openssh-server
[b]2.3 配置ssh无密码登陆[/b] 直接上代码:执行完下边的代码就可以直接登陆了(可以运行ssh localhost进行验证)
cd ~/.ssh  # 如果找不到这个文件夹,先执行一下 "ssh localhost"
 ssh-keygen -t rsa
 cp id_rsa.pub authorized_keys
注意: 这里实现的是无密登陆自己,只适用与hadoop单机环境。如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可以参考我的另一篇博文:[url=http://www.1sucai.cn/article/105483.htm]http://www.1sucai.cn/article/105483.htm[/url] [b] 三. 安装过程[/b] [b]3.1 下载hadoop安装包[/b] 有两种下载方式: 1. 直接去官网下载: [url=http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz]http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz[/url] 2. 使用wget命令下载:
[url=http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz]http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz[/url]
[b]3.2 配置hadoop[/b] 1. 解压下载的hadoop安装包,并修改配置文件。我的解压目录是(/home/hadoop/hadoop-2.7.1),即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
2. 修改配置文件:(hadoop2.7.1/etc/hadoop/)目录下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml。 (1). core-site.xml 配置:其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。
<configuration>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp</value>

<description>Abase for other temporary directories.</description>

</property>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>
(2). mapred-site.xml.template配置:
<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

</configuration>
(3). hdfs-site.xml配置: 其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路径可以自由设置,最好在hadoop.tmp.dir的目录下面。 注意:如果运行Hadoop的时候发现找不到jdk,可以直接将jdk的路径放置在hadoop-env.sh里面,具体如下: export JAVA_HOME="/opt/java_file/jdk1.7.0_79",即安装java时的路径。
<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/data</value>

</property>

</configuration>
配置完成后运行hadoop。 [b]四. 运行hadoop[/b] [b]4.1 初始化HDFS系统[/b] 在hadop2.7.1目录下执行命令:
bin/hdfs namenode -format
出现如下结果说明初始化成功。 [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090136_0_45093.jpg[/img] [b]4.2 开启 NameNode 和 DataNode 守护进程[/b] 在hadop2.7.1目录下执行命令:
sbin/start-dfs.sh
成功的截图如下: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090137_1_36128.jpg[/img] [b]4.3 使用jps命令查看进程信息:[/b] [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090137_2_71404.png[/img] 若出现如图所示结果,则说明DataNode和NameNode都已经开启。 [b]4.4 查看web界面[/b] 在浏览器中输入 http://localhost:50070 ,即可查看相关信息,截图如下 [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090138_3_45400.png[/img] 至此,hadoop的环境就已经搭建好了。 [b] 五. 运行wordcount demo[/b] 1.  在本地新建一个文件,里面内容随便填:例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件,里面的内容为" hello world! "。 2. 然后在分布式文件系统(hdfs)中新建一个test文件夹,用于上传我们的测试文件haha.txt。在hadoop-2.7.1目录下运行命令:
# 在hdfs的根目录下建立了一个test目录
bin/hdfs dfs -mkdir /test

# 查看HDFS根目录下的目录结构
bin/hdfs dfs -ls /
结果如下: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090138_4_49162.png[/img] 3. 将本地haha.txt文件上传到test目录中;
# 上传
bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/haha.txt /test/
# 查看
bin/hdfs dfs -ls /test/
结果如下: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090139_5_23361.jpg[/img] 4. 运行wordcount demo;
# 将运行结果保存在/test/out目录下
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/haha.txt /test/out
# 查看/test/out目录下的文件
bin/hdfs dfs -ls /test/out
结果如下: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090139_6_78284.png[/img] 运行结果表示:运行成功,结果保存在part-r-00000中。 5. 查看运行结果;
# 查看part-r-00000中的运行结果
bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000
结果如下: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090140_7_32094.png[/img] 至此,wordcount demo 运行结束。 [b]六. 总结[/b] 配置过程遇到了很多问题,最后都一一解决,收获很多,特此把这次配置的经验分享出来,方便想要配置hadoop环境的各位朋友~ 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程素材网。
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