要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝) [b]【变量-对象-引用】[/b] 在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090150_0_69077.jpg[/img] 甚至连type其本身都是对象，type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型 来确认变量到底是什么类型。 单独赋值： 比如说： 在运行a=3后，变量a变成了对象3的一个引用。在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针 [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090150_1_5142.jpg[/img] 因为Python的变量不过是对象的引用，或指向对象的指针，因此在程序中可以经常改变变量引用 专业表述如下: 变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存，存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象，不是变量 比如像刚才的a=3, 整数对象3包含了两重信息 1.值为3 2.一个头部信息：告诉Pthyon，这是个整数对象[相当于一个指向int的指针] 共享引用: 比如说： 在运行赋值语句b = a之后，变量a和变量b指向了同一个对象的内存空间. [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090150_2_85987.jpg[/img] [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090151_3_9440.jpg[/img] 从上图可以看到，a和b，其id完全一样，指向同一个整数对象3，或者说同一块内存 [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090151_4_36851.jpg[/img] 如果删掉a后, 不会影响b [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090152_5_85879.jpg[/img] 拷贝概念的引入就是针对:可变对象的共享引用潜在的副作用而提出的. [b]【可变对象-不可变对象】[/b] 在Python中不可变对象指：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元祖，数字 在Python中可变对象是指：可以修改的对象，包括：列表、字典 上面说的a,b都是整数，整数是不可变对象，如果是可变对象的话，就是另外一回事了。 如果不想改变列表L2的值，有两种方法:切片 和 copy模块 [b]【拷贝】[/b] 1. 切片技术应用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖    >>>但切片不能应用于字典。对字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法. [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090152_6_19626.jpg[/img] 2. 深浅拷贝，即可用于序列，也可用于字典 如果字典只有顶级对象: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090153_7_37063.jpg[/img] 如果字典中嵌套对象: [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010709/20180107090153_8_28841.jpg[/img] [b]【结论】[/b] 深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间 如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象 如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝 序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象