[b]模块：xmllib[/b] xmllib 是一个非验证的低级语法分析器。应用程序员使用的 xmllib 可以覆盖 XMLParser 类，并提供处理文档元素（如特定或类属标记，或字符实体）的方法。从 Python 1.5x 到 Python 2.0+ 以来， xmllib 的使用方法并没变化；在绝大多数情况下更好的选择是使用 SAX 技术，它也是种面向流的技术，对语言和开发者来说更为标准。 本文中的示例与原来专栏中的相同：包括一个叫做 quotations.dtd 的 DTD 以及这个 DTD 的文档 sample.xml （请参阅 参考资料，以获取本文中提到的文件的档案）。以下的代码显示了 sample.xml 中每段引言的前几行，并生成了非常简单的未知标记和实体的 ASCII 指示符。经过分析的文本作为连续流来处理，所使用的任何累加器都由程序员负责（如标记中的字符串 (#PCDATA)，或所遇到的标记的列表或词典）。 [b]清单 1: try_xmllib.py[/b] [b]验证[/b] 您可能需要展望标准 XML 支持的未来的原因是，在进行语法分析的同时需要进行验证。不幸的是，标准 Python 2.0 XML 包并不包括验证型语法分析器。 xmlproc 是 python 原有的语法分析器，它执行几乎完整的验证。如果需要验证型语法分析器， xmlproc 是 Python 当前唯一的选择。而且， xmlproc 提供其它语法分析器所不具备的各种高级和测试接口。 [b]选择一种语法分析器[/b] 如果决定使用 XML 的简单 API (SAX) -- 它应该用于复杂的事物，因为其它大部分工具都是在它的基础上建立的 -- 将为您完成许多语法分析器的分类工作。 xml.sax 模块包含一个自动选择“最佳”语法分析器的设施。在标准 Python 2.0 安装中，唯一能选择的语法分析器是 expat ，它是种 C 语言编写的快速扩展。然而，也可以在 $PYTHONLIB/xml/parsers 下安装另一个语法分析器，以备选择。设置语法分析器很简单： [b]清单 2: Python 选择最佳语法分析器的语句[/b] 您还可以通过传递参数来选择特定的语法分析器；但考虑到可移植性 -- 也为了对今后更好的语法分析器的向上兼容性 -- 最佳方法是使用 make_parser() 来完成工作。 您可以直接导入 xml.parsers.expat 。如果这样做，您就能获得 SAX 界面并不提供的一些特殊技巧。这样， xml.parsers.expat 与 SAX 相比有些“低级”。但 SAX 技术非常标准，对面向流的处理也非常好；大多数情况下 SAX 的级别正合适。通常情况下，由于 make_parser() 函数已经能获得 expat 提供的性能，因此纯速度的差异很小。 [b]什么是 SAX[/b] 考虑到背景因素，回答什么是 SAX 的较好答案是：     SAX （XML 的简单 API）是 XML 语法分析器的公用语法分析器接口。它允许应用程序作者编写使用 XML 语法分析器的应用程序，但是它却独立于所使用的语法分析器。（将它看作 XML 的 JDBC。）（Lars Marius Garshol，SAX for Python） SAX -- 如同它提供的语法分析器模块的 API -- 基本上是一个 XML 文档的顺序处理器。使用它的方法与 xmllib 示例极其相似，但更加抽象。应用程序员将定义一个 handler 类，而不是语法分析器类，该 handler 类能注册到任何所使用的语法分析器中。必须定义 4 个 SAX 接口（每个接口都有几个方法）：DocumentHandler、DTDHandler、EntityResolver 和 ErrorHandler。创建语法分析器除非被覆盖，否则它还连接默认接口。这些代码执行与 xmllib 示例相同的任务： [b]清单 3: try_sax.py[/b] 与 xmllib 相比，上述示例中要注意两件小事： .parse() 方法处理整个流或字符串，所以不必为语法分析器创建循环； .parse() 同样能灵活地接收一个文件名、一个文件对象，或是众多的类文件对象（一些具有 .read() 方式）。 [b]包：DOM[/b] DOM 是一种 XML 文档的高级树型表示。该模型并非只针对 Python，而是一种普通 XML 模型（请参阅 参考资料以获取进一步信息）。Python 的 DOM 包是基于 SAX 构建的，并且包括在 Python 2.0 的标准 XML 支持里。由于篇幅所限，没有将代码示例加到本文中，但在 XML-SIG 的 "Python/XML HOWTO" 中给出了一个极好的总体描述：     文档对象模型为 XML 文档指定了树型表示。顶级文档实例是树的根，它只有一个子代，即顶级元素实例；这个元素有表示内容和子元素的子节点，他们也可以有子代，以此类推。定义的函数允许随意遍历结果树，访问元素和属性值，插入和删除节点，以及将树转换回 XML。     DOM 可以用于修改 XML 文档，因为可以创建一棵 DOM 树，通过添加新节点和来回移动子树来修改这棵树，然后生成一个新的 XML 文档作为输出。您也可以自己构造一棵 DOM 树，然后将它转换成 XML；用这种方法生成 XML 输出比仅将 <tag1>...</tag1> 写入文件的方法更灵活。 使用 xml.dom 模块的语法与早期的文章相比有了一些变动。Python 2.0 中自带的 DOM 实现被称为 xml.dom.minidom ，并提供轻量级和小型版本的 DOM。显然，完整的 XML-SIG 的 DOM 中有些试验性的特性并未被放入 xml.dom.minidom 中，但大家并不会注意到这一点。 生成 DOM 对象很简单；只需： 清单 4: 在 XML 文件中创建 Python DOM 对象 使用 DOM 对象是种非常直接的 OOP 模式的工作。然而，经常在无法立刻简单区分的层级（除了循环列举）中碰到许多类似清单的属性。例如，以下是一段普通的 DOM Python 代码片断： 清单 5: 通过 Python DOM 节点对象的迭代 Python 标准说明文档中有一些更详细的 DOM 示例。我的早期文章中有关使用 DOM 对象的示例（请参阅 参考资料）指出的方向仍然是正确的，但是文章发布后至今，一些方法和属性名称以更改，因此请查阅一下 Python 的说明文档。 [b]模块： pyxie[/b] pyxie 模块是在 Python 标准 XML 支持之上构建的，它为 XML 文档提供了附加的高级接口。 pyxie 将完成两项基本操作：它将 XML 文档转换成一种更易于进行语法分析的基于行的格式；并且它提供了将 XML 文档当作可操作树处理的方法。 pyxie 所使用的基于行的 PYX 格式是不受语言限制的，其工具适用于几种语言。总之，文档的 PYX 表示与其 XML 表示相比，更易于使用常见的基于行的文本处理工具进行处理，如 grep、sed、awk、bash、perl，或标准 python 模块，如 string 和 re 。根据结果，从 XML 转换到 PYX 可能节省许多工作。 pyxie 将 XML 文档当作树处理的概念与 DOM 中的思路相似。由于 DOM 标准得到许多编程语言的广泛支持，那么如果 XML 文档的树型表示是必需的，大多数程序员会使用 DOM 标准而非 pyxie 。 [b]更多模块： xml_pickle 和 xml_objectify[/b] 我自行开发了处理 XML 的高级模块，称为 xml_pickle 和 xml_objectify 。我还在其它地方写过许多类似模块（请参阅 参考资料），在此不必做过多的介绍。当你“用 Python 思考”而不是“用 XML 思考”时，这些模块非常有用。特别是 xml_objectify 自身对程序员隐藏了几乎所有的 XML 线索，使您在程序中充分使用 Python “原始”对象。实际的 XML 数据格式几乎被抽象得不可见。同样， xml_pickle 使 Python 程序员以“原始” Python 对象开始，该对象的数据可以来源于任何源代码，然后把它们（连续地）放入其他用户以后可能需要的 XML 格式。