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Java中ArrayList和LinkedList的遍历与性能分析

时间：2021-05-23 08:39 编辑：来源：阅读：
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摘要：Java中ArrayList和LinkedList的遍历与性能分析

[b]前言[/b] 通过本文你可以了解List的五种遍历方式及各自性能和foreach及Iterator的实现，加深对ArrayList和LinkedList实现的了解。下面来一起看看吧。 [b]一、List的五种遍历方式[/b] [b]1、for each循环[/b]

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (Integer j : list) {
 // use j
}

[b]2、显示调用集合迭代器[/b]

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (Iterator<Integer> iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
 iterator.next();
}

或

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
 iterator.next();
}

[b]3、下标递增循环，终止条件为每次调用size()函数比较判断[/b]

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
 list.get(j);
}

[b]4、下标递增循环，终止条件为和等于size()的临时变量比较判断[/b]

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
int size = list.size();
for (int j = 0; j < size; j++) {
 list.get(j);
}

[b]5、下标递减循环[/b]

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int j = list.size() - 1; j >= 0; j--) {
 list.get(j);
}

[b]List五种遍历方式的性能测试及对比[/b] 以下是性能测试代码，会输出不同数量级大小的ArrayList和LinkedList各种遍历方式所花费的时间。

package cn.trinea.java.test;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
 * JavaLoopTest
 * 
 * @author www.trinea.cn 2013-10-28
 */
public class JavaLoopTest {
 public static void main(String[] args) {
  System.out.print("compare loop performance of ArrayList");
  loopListCompare(getArrayLists(10000, 100000, 1000000, 9000000));
  System.out.print("rnrncompare loop performance of LinkedList");
  loopListCompare(getLinkedLists(100, 1000, 10000, 100000));
 }
 public static List<Integer>[] getArrayLists(int... sizeArray) {
  List<Integer>[] listArray = new ArrayList[sizeArray.length];
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   int size = sizeArray[i];
   List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
   for (int j = 0; j < size; j++) {
    list.add(j);
   }
   listArray[i] = list;
  }
  return listArray;
 }
 public static List<Integer>[] getLinkedLists(int... sizeArray) {
  List<Integer>[] listArray = new LinkedList[sizeArray.length];
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   int size = sizeArray[i];
   List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
   for (int j = 0; j < size; j++) {
    list.add(j);
   }
   listArray[i] = list;
  }
  return listArray;
 }
 public static void loopListCompare(List<Integer>... listArray) {
  printHeader(listArray);
  long startTime, endTime;
  // Type 1
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   List<Integer> list = listArray[i];
   startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   for (Integer j : list) {
    // use j
   }
   endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   printCostTime(i, listArray.length, "for each", endTime - startTime);
  }
  // Type 2
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   List<Integer> list = listArray[i];
   startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   // Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
   // while(iterator.hasNext()) {
   // iterator.next();
   // }
   for (Iterator<Integer> iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
    iterator.next();
   }
   endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   printCostTime(i, listArray.length, "for iterator", endTime - startTime);
  }
  // Type 3
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   List<Integer> list = listArray[i];
   startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
    list.get(j);
   }
   endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   printCostTime(i, listArray.length, "for list.size()", endTime - startTime);
  }
  // Type 4
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   List<Integer> list = listArray[i];
   startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   int size = list.size();
   for (int j = 0; j < size; j++) {
    list.get(j);
   }
   endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   printCostTime(i, listArray.length, "for size = list.size()", endTime - startTime);
  }
  // Type 5
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   List<Integer> list = listArray[i];
   startTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   for (int j = list.size() - 1; j >= 0; j--) {
    list.get(j);
   }
   endTime = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
   printCostTime(i, listArray.length, "for j--", endTime - startTime);
  }
 }
 static int     FIRST_COLUMN_LENGTH = 23, OTHER_COLUMN_LENGTH = 12, TOTAL_COLUMN_LENGTH = 71;
 static final DecimalFormat COMMA_FORMAT  = new DecimalFormat("#,###");
 public static void printHeader(List<Integer>... listArray) {
  printRowDivider();
  for (int i = 0; i < listArray.length; i++) {
   if (i == 0) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder().append("list size");
    while (sb.length() < FIRST_COLUMN_LENGTH) {
     sb.append(" ");
    }
    System.out.print(sb);
   }
   StringBuilder sb = new StringBuilder().append("| ").append(COMMA_FORMAT.format(listArray[i].size()));
   while (sb.length() < OTHER_COLUMN_LENGTH) {
    sb.append(" ");
   }
   System.out.print(sb);
  }
  TOTAL_COLUMN_LENGTH = FIRST_COLUMN_LENGTH + OTHER_COLUMN_LENGTH * listArray.length;
  printRowDivider();
 }
 public static void printRowDivider() {
  System.out.println();
  StringBuilder sb = new StringBuilder();
  while (sb.length() < TOTAL_COLUMN_LENGTH) {
   sb.append("-");
  }
  System.out.println(sb);
 }
 public static void printCostTime(int i, int size, String caseName, long costTime) {
  if (i == 0) {
   StringBuilder sb = new StringBuilder().append(caseName);
   while (sb.length() < FIRST_COLUMN_LENGTH) {
    sb.append(" ");
   }
   System.out.print(sb);
  }
  StringBuilder sb = new StringBuilder().append("| ").append(costTime).append(" ms");
  while (sb.length() < OTHER_COLUMN_LENGTH) {
   sb.append(" ");
  }
  System.out.print(sb);
  if (i == size - 1) {
   printRowDivider();
  }
 }
}

[b]PS：[/b]如果运行报异常[code]in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space[/code]，请将[code]main[/code]函数里面[code]list size[/code]的大小减小。其中[code]getArrayLists[/code]函数会返回不同[code]size[/code]的ArrayList，[code]getLinkedLists[/code]函数会返回不同[code]size[/code]的LinkedList。 [code]loopListCompare[/code]函数会分别用上面的遍历方式1-5去遍历每一个list数组(包含不同大小list)中的list。 [code]print[/code]开头函数为输出辅助函数。测试环境为Windows7 32位系统 3.2G双核CPU 4G内存，Java 7，Eclipse -Xms512m -Xmx512m [b]最终测试结果如下：[/b]

compare loop performance of ArrayList
-----------------------------------------------------------------------
list size    | 10,000 | 100,000 | 1,000,000 | 10,000,000 
-----------------------------------------------------------------------
for each    | 1 ms  | 3 ms  | 14 ms  | 152 ms 
-----------------------------------------------------------------------
for iterator   | 0 ms  | 1 ms  | 12 ms  | 114 ms 
-----------------------------------------------------------------------
for list.size()  | 1 ms  | 1 ms  | 13 ms  | 128 ms 
-----------------------------------------------------------------------
for size = list.size() | 0 ms  | 0 ms  | 6 ms  | 62 ms  
-----------------------------------------------------------------------
for j--    | 0 ms  | 1 ms  | 6 ms  | 63 ms  
-----------------------------------------------------------------------
 
compare loop performance of LinkedList
-----------------------------------------------------------------------
list size    | 100  | 1,000  | 10,000 | 100,000 
-----------------------------------------------------------------------
for each    | 0 ms  | 1 ms  | 1 ms  | 2 ms  
-----------------------------------------------------------------------
for iterator   | 0 ms  | 0 ms  | 0 ms  | 2 ms  
-----------------------------------------------------------------------
for list.size()  | 0 ms  | 1 ms  | 73 ms  | 7972 ms 
-----------------------------------------------------------------------
for size = list.size() | 0 ms  | 0 ms  | 67 ms  | 8216 ms 
-----------------------------------------------------------------------
for j--    | 0 ms  | 1 ms  | 67 ms  | 8277 ms 
-----------------------------------------------------------------------

第一张表为ArrayList对比结果，第二张表为LinkedList对比结果。表横向为同一遍历方式不同大小list遍历的时间消耗，纵向为同一list不同遍历方式遍历的时间消耗。 [b]PS：[/b]由于首次遍历List会稍微多耗时一点，[code]for each[/code]的结果稍微有点偏差，将测试代码中的几个Type顺序调换会发现，[code]for each[/code]耗时和[code]for iterator[/code]接近。 [b]遍历方式性能测试结果分析[/b] [b]1、foreach介绍[/b] foreach是Java SE5.0引入的功能很强的循环结构，[code]for (Integer j : list)[/code]应读作[code]for each int in list[/code]。 [code]for (Integer j : list)[/code]实现几乎等价于

Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
 Integer j = iterator.next();
}

foreach代码书写简单，不必关心下标初始值和终止值及越界等，所以不易出错 [b]2、ArrayList遍历方式结果分析[/b] a. 在ArrayList大小为十万之前，五种遍历方式时间消耗几乎一样 b. 在十万以后，第四、五种遍历方式快于前三种，get方式优于Iterator方式，并且

int size = list.size();
for (int j = 0; j < size; j++) {
 list.get(j);
}

用临时变量size取代[code]list.size()[/code]性能更优。我们看看ArrayList中迭代器[code]Iterator[/code]和[code]get[/code]方法的实现

private class Itr implements Iterator<E> {
 int cursor;  // index of next element to return
 int lastRet = -1; // index of last element returned; -1 if no such
 int expectedModCount = modCount;
 
 public boolean hasNext() {
  return cursor != size;
 }
 
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public E next() {
  checkForComodification();
  int i = cursor;
  if (i >= size)
   throw new NoSuchElementException();
  Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
  if (i >= elementData.length)
   throw new ConcurrentModificationException();
  cursor = i + 1;
  return (E) elementData[lastRet = i];
 }
 ……
}
 
public E get(int index) {
 rangeCheck(index);
 
 return elementData(index);
}

从中可以看出[code]get[/code]和[code]Iterator[/code]的[code]next[/code]函数同样通过直接定位数据获取元素，只是多了几个判断而已。 c. 从上可以看出即便在千万大小的ArrayList中，几种遍历方式相差也不过50ms左右，且在常用的十万左右时间几乎相等，考虑foreach的优点，我们大可选用foreach这种简便方式进行遍历。 [b]3、LinkedList遍历方式结果分析[/b] a. 在LinkedList大小接近一万时，[code]get[/code]方式和[code]Iterator[/code]方式就已经差了差不多两个数量级，十万时[code]Iterator[/code]方式性能已经远胜于get方式。我们看看LinkedList中迭代器和[code]get[/code]方法的实现

private class ListItr implements ListIterator<E> {
 private Node<E> lastReturned = null;
 private Node<E> next;
 private int nextIndex;
 private int expectedModCount = modCount;
 
 ListItr(int index) {
  // assert isPositionIndex(index);
  next = (index == size) ? null : node(index);
  nextIndex = index;
 }
 
 public boolean hasNext() {
  return nextIndex < size;
 }
 
 public E next() {
  checkForComodification();
  if (!hasNext())
   throw new NoSuchElementException();
 
  lastReturned = next;
  next = next.next;
  nextIndex++;
  return lastReturned.item;
 }
 ……
}
 
public E get(int index) {
 checkElementIndex(index);
 return node(index).item;
}
 
/**
 * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
 */
Node<E> node(int index) {
 // assert isElementIndex(index);
 
 if (index < (size >> 1)) {
  Node<E> x = first;
  for (int i = 0; i < index; i++)
   x = x.next;
  return x;
 } else {
  Node<E> x = last;
  for (int i = size - 1; i > index; i--)
   x = x.prev;
  return x;
 }
}

从上面代码中可以看出LinkedList迭代器的[code]next[/code]函数只是通过next指针快速得到下一个元素并返回。而get方法会从头遍历直到index下标，查找一个元素时间复杂度为哦O(n)，遍历的时间复杂度就达到了O(n2)。所以对于LinkedList的遍历推荐使用foreach，避免使用[code]get[/code]方式遍历。 4、ArrayList和LinkedList遍历方式结果对比分析从上面的数量级来看，同样是foreach循环遍历，ArrayList和LinkedList时间差不多，可将本例稍作修改加大[code]list size[/code]会发现两者基本在一个数量级上。但[code]ArrayList get[/code]函数直接定位获取的方式时间复杂度为O(1)，而LinkedList的get函数时间复杂度为O(n)。再结合考虑空间消耗的话，建议首选ArrayList。对于个别插入删除非常多的可以使用LinkedList。 [b]结论总结[/b] 通过上面的分析我们基本可以总结下： [list=1] [*]无论ArrayList还是LinkedList，遍历建议使用foreach，尤其是数据量较大时LinkedList避免使用get遍历。 [/*] [*]List使用首选ArrayList。对于个别插入删除非常多的可以使用LinkedList。 [/*] [*]可能在遍历List循环内部需要使用到下标，这时综合考虑下是使用foreach和自增count还是get方式。[/*] [/list] [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用Java的时候能有所帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

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