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JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析

  • 时间:2021-09-18 09:43 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析
[b]第1部分 List概括 [/b]List的框架图 [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100143_0_9135.jpg?2013105104846[/img] List 是一个接口,它继承于Collection的接口。它代表着有序的队列。 AbstractList 是一个抽象类,它继承于AbstractCollection。AbstractList实现List接口中除size()、get(int location)之外的函数。 AbstractSequentialList 是一个抽象类,它继承于AbstractList。AbstractSequentialList 实现了“链表中,根据index索引值操作链表的全部函数”。 ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List的4个实现类。 ArrayList 是一个数组队列,相当于动态数组。它由数组实现,随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。 LinkedList 是一个双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低,但随机插入、随机删除效率低。 Vector 是矢量队列,和ArrayList一样,它也是一个动态数组,由数组实现。但是ArrayList是非线程安全的,而Vector是线程安全的。 Stack 是栈,它继承于Vector。它的特性是:先进后出(FILO, First In Last Out)。 [b] 第2部分 List使用场景 [/b]学东西的最终目的是为了能够理解、使用它。下面先概括的说明一下各个List的使用场景,后面再分析原因。 如果涉及到“栈”、“队列”、“链表”等操作,应该考虑用List,具体的选择哪个List,根据下面的标准来取舍。 (01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。 (02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。 (03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类(如ArrayList)。 对于“多线程环境,且List可能同时被多个线程操作”,此时,应该使用同步的类(如Vector)。 通过下面的测试程序,我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
import java.util.*; import java.lang.Class; /*  * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率  *  * @author skywang  */ public class ListCompareTest {     private static final int COUNT = 100000;     private static LinkedList linkedList = new LinkedList();     private static ArrayList arrayList = new ArrayList();     private static Vector vector = new Vector();     private static Stack stack = new Stack();     public static void main(String[] args) {         // 换行符         System.out.println();         // 插入         insertByPosition(stack) ;         insertByPosition(vector) ;         insertByPosition(linkedList) ;         insertByPosition(arrayList) ;         // 换行符         System.out.println();         // 随机读取         readByPosition(stack);         readByPosition(vector);         readByPosition(linkedList);         readByPosition(arrayList);         // 换行符         System.out.println();         // 删除         deleteByPosition(stack);         deleteByPosition(vector);         deleteByPosition(linkedList);         deleteByPosition(arrayList);     }     // 获取list的名称     private static String getListName(List list) {         if (list instanceof LinkedList) {             return "LinkedList";         } else if (list instanceof ArrayList) {             return "ArrayList";         } else if (list instanceof Stack) {             return "Stack";         } else if (list instanceof Vector) {             return "Vector";         } else {             return "List";         }     }     // 向list的指定位置插入COUNT个元素,并统计时间     private static void insertByPosition(List list) {         long startTime = System.currentTimeMillis();         // 向list的位置0插入COUNT个数         for (int i=0; i<COUNT; i++)             list.add(0, i);         long endTime = System.currentTimeMillis();         long interval = endTime - startTime;         System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time:" + interval+" ms");     }     // 从list的指定位置删除COUNT个元素,并统计时间     private static void deleteByPosition(List list) {         long startTime = System.currentTimeMillis();         // 删除list第一个位置元素         for (int i=0; i<COUNT; i++)             list.remove(0);         long endTime = System.currentTimeMillis();         long interval = endTime - startTime;         System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time:" + interval+" ms");     }     // 根据position,不断从list中读取元素,并统计时间     private static void readByPosition(List list) {         long startTime = System.currentTimeMillis();         // 读取list元素         for (int i=0; i<COUNT; i++)             list.get(i);         long endTime = System.currentTimeMillis();         long interval = endTime - startTime;         System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time:" + interval+" ms");     } }
运行结果如下: Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time:1640 ms Vector : insert 100000 elements into the 1st position use time:1607 ms LinkedList : insert 100000 elements into the 1st position use time:29 ms ArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time:1617 ms Stack : read 100000 elements by position use time:9 ms Vector : read 100000 elements by position use time:6 ms LinkedList : read 100000 elements by position use time:10809 ms ArrayList : read 100000 elements by position use time:5 ms Stack : delete 100000 elements from the 1st position use time:1916 ms Vector : delete 100000 elements from the 1st position use time:1910 ms LinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time:15 ms ArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time:1909 ms 从中,我们可以发现: 插入10万个元素,LinkedList所花时间最短:29ms。 删除10万个元素,LinkedList所花时间最短:15ms。 遍历10万个元素,LinkedList所花时间最长:10809 ms;而ArrayList、Stack和Vector则相差不多,都只用了几秒。 考虑到Vector是支持同步的,而Stack又是继承于Vector的;因此,得出结论: (01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。 (02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。 (03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类。   [b]第3部分 LinkedList和ArrayList性能差异分析 [/b]下面我们看看为什么LinkedList中插入元素很快,而ArrayList中插入元素很慢! LinkedList.java中向指定位置插入元素的代码如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// 在index前添加节点,且节点的值为element public void add(int index, E element) {     addBefore(element, (index==size ? header : entry(index))); } // 获取双向链表中指定位置的节点 private Entry<E> entry(int index) {     if (index < 0 || index >= size)         throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+                                             ", Size: "+size);     Entry<E> e = header;     // 获取index处的节点。     // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找;     // 否则,从后向前查找。     if (index < (size >> 1)) {         for (int i = 0; i <= index; i++)             e = e.next;     } else {         for (int i = size; i > index; i--)             e = e.previous;     }     return e; } // 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。 private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {     // 新建节点newEntry,将newEntry插入到节点e之前;并且设置newEntry的数据是e     Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);     // 插入newEntry到链表中     newEntry.previous.next = newEntry;     newEntry.next.previous = newEntry;     size++;     modCount++;     return newEntry; }
从中,我们可以看出:通过add(int index, E element)向LinkedList插入元素时。先是在双向链表中找到要插入节点的位置index;找到之后,再插入一个新节点。 双向链表查找index位置的节点时,有一个加速动作:若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; 否则,从后向前查找。 接着,我们看看ArrayList.java中向指定位置插入元素的代码。如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// 将e添加到ArrayList的指定位置 public void add(int index, E element) {     if (index > size || index < 0)         throw new IndexOutOfBoundsException(         "Index: "+index+", Size: "+size);     ensureCapacity(size+1);  // Increments modCount!!     System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,          size - index);     elementData[index] = element;     size++; }
ensureCapacity(size+1) 的作用是“确认ArrayList的容量,若容量不够,则增加容量。” 真正耗时的操作是 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); Sun JDK包的java/lang/System.java中的arraycopy()声明如下: public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length); arraycopy()是个JNI函数,它是在JVM中实现的。sunJDK中看不到源码,不过可以在OpenJDK包中看到的源码。网上有对arraycopy()的分析说明,请参考:System.arraycopy源码分析 实际上,我们只需要了解: System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 会移动index之后所有元素即可。这就意味着,ArrayList的add(int index, E element)函数,会引起index之后所有元素的改变! 通过上面的分析,我们就能理解为什么LinkedList中插入元素很快,而ArrayList中插入元素很慢。 “删除元素”与“插入元素”的原理类似,这里就不再过多说明。 接下来,我们看看 “为什么LinkedList中随机访问很慢,而ArrayList中随机访问很快”。 先看看LinkedList随机访问的代码
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// 返回LinkedList指定位置的元素 public E get(int index) {     return entry(index).element; } // 获取双向链表中指定位置的节点 private Entry<E> entry(int index) {     if (index < 0 || index >= size)         throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+                                             ", Size: "+size);     Entry<E> e = header;     // 获取index处的节点。     // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;     // 否则,从后向前查找。     if (index < (size >> 1)) {         for (int i = 0; i <= index; i++)             e = e.next;     } else {         for (int i = size; i > index; i--)             e = e.previous;     }     return e; }
从中,我们可以看出:通过get(int index)获取LinkedList第index个元素时。先是在双向链表中找到要index位置的元素;找到之后再返回。 双向链表查找index位置的节点时,有一个加速动作:若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; 否则,从后向前查找。 下面看看ArrayList随机访问的代码
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// 获取index位置的元素值 public E get(int index) {     RangeCheck(index);     return (E) elementData[index]; } private void RangeCheck(int index) {     if (index >= size)         throw new IndexOutOfBoundsException(         "Index: "+index+", Size: "+size); }
从中,我们可以看出:通过get(int index)获取ArrayList第index个元素时。直接返回数组中index位置的元素,而不需要像LinkedList一样进行查找。 第3部分 Vector和ArrayList比较 相同之处 1 它们都是List 它们都继承于AbstractList,并且实现List接口。 ArrayList和Vector的类定义如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// ArrayList的定义 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>         implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable // Vector的定义 public class Vector<E> extends AbstractList<E>     implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}
2 它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口 实现RandomAccess接口,意味着它们都支持快速随机访问; 实现Cloneable接口,意味着它们能克隆自己。 3 它们都是通过数组实现的,本质上都是动态数组 ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素 // 保存ArrayList中数据的数组 private transient Object[] elementData; Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素 // 保存Vector中数据的数组 protected Object[] elementData; 4 它们的默认数组容量是10  若创建ArrayList或Vector时,没指定容量大小;则使用默认容量大小10。 ArrayList的默认构造函数如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// ArrayList构造函数。默认容量是10。 public ArrayList() {     this(10); } Vector的默认构造函数如下: // Vector构造函数。默认容量是10。 public Vector() {     this(10); }
5 它们都支持Iterator和listIterator遍历 它们都继承于AbstractList,而AbstractList中分别实现了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。   不同之处 1 线程安全性不一样 ArrayList是非线程安全; 而Vector是线程安全的,它的函数都是synchronized的,即都是支持同步的。 ArrayList适用于单线程,Vector适用于多线程。 2 对序列化支持不同  ArrayList支持序列化,而Vector不支持;即ArrayList有实现java.io.Serializable接口,而Vector没有实现该接口。 3 构造函数个数不同 ArrayList有3个构造函数,而Vector有4个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外,另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。 ArrayList的构造函数如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
// 默认构造函数 ArrayList() // capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时,容量会添加上一次容量大小的一半。 ArrayList(int capacity) // 创建一个包含collection的ArrayList ArrayList(Collection<? extends E> collection) Vector的构造函数如下: // 默认构造函数 Vector() // capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时,每次容量会增加一倍。 Vector(int capacity) // 创建一个包含collection的Vector Vector(Collection<? extends E> collection) // capacity是Vector的默认容量大小,capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。 Vector(int capacity, int capacityIncrement)
4 容量增加方式不同 逐个添加元素时,若ArrayList容量不足时,“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。 而Vector的容量增长与“增长系数有关”,若指定了“增长系数”,且“增长系数有效(即,大于0)”;那么,每次容量不足时,“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即,小于/等于0),则“新的容量”=“原始容量 x 2”。 ArrayList中容量增长的主要函数如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
public void ensureCapacity(int minCapacity) {     // 将“修改统计数”+1     modCount++;     int oldCapacity = elementData.length;     // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数,设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”     if (minCapacity > oldCapacity) {         Object oldData[] = elementData;         int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;         if (newCapacity < minCapacity)             newCapacity = minCapacity;         elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);     } }
Vector中容量增长的主要函数如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {     int oldCapacity = elementData.length;     // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素,增加容量大小。     // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0),则将容量增大当capacityIncrement     // 否则,将容量增大一倍。     if (minCapacity > oldCapacity) {         Object[] oldData = elementData;         int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?             (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);         if (newCapacity < minCapacity) {             newCapacity = minCapacity;         }         elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);     } }
5 对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历,而List不支持 Vector中实现Enumeration的代码如下:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
public Enumeration<E> elements() {     // 通过匿名类实现Enumeration     return new Enumeration<E>() {         int count = 0;         // 是否存在下一个元素         public boolean hasMoreElements() {             return count < elementCount;         }         // 获取下一个元素         public E nextElement() {             synchronized (Vector.this) {                 if (count < elementCount) {                     return (E)elementData[count++];                 }             }             throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");         }     }; }
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