CentOS 7搭建Linux GPU服务器的步骤，供大家参考，具体内容如下 1. CUDA Toolkit的安装 到[url=https://developer.nvidia.com/cuda-gpus]https://developer.nvidia.com/cuda-gpus[/url]查询GPU支持的CUDA版本： [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100108_0_41062.png[/img] 到[url=https://developer.nvidia.com/cuda-downloads]https://developer.nvidia.com/cuda-downloads[/url]，根据操作系统选择下载相应的CUDA Toolkit版本，下载的是一个.run文件，下载完成后以root用户直接运行该文件安装。 安装结束以后。运行： 如果列出了GPU状态信息，表明安装成功： [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100108_1_64282.png[/img] [b]2. cuDNN的安装[/b] TensorFlow对神经网络的加速通过cuDNN库实现，所以首先去https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，根据CUDA的版本下载相应版本的cuDNN，也是一个.run文件，下载完成后直接运行。 [b]3. TensorFlow的安装[/b] 为了在安装过程中不出现版本冲突等问题，建议先安装Anoconda。到https://www.anaconda.com/download/#linux下载后，运行.sh文件安装。 然后使用下面的命令安装TensorFlow： 依次输入： 如果没有报错，则表明安装成功： [img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100109_2_47289.png[/img] 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程素材网。