[b]matplotlib简介[/b]
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。
[b]绘图库Matplotlib的安装方法：[/b]点击[url=http://www.1sucai.cn/article/51812.htm]这里[/url]
[b]matplotlib绘制折线图[/b]
[b]1. line chart[/b]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.title('line chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
[img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100118_0_16633.jpg[/img]
[b]2. 图例[/b]
在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')
plt.legend()
plt.show()
[img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100118_1_90339.jpg[/img]
legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：
0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'
[b]3. 线的样式[/b]
（1）颜色
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：
1、颜色名称或简写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
2、#rrggbb
3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间
4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色
（2）样式
plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：
[list]
[*]-, solid[/*]
[*]--, dashed[/*]
[*]-., dashdot[/*]
[*]:, dotted[/*]
[*]'', ' ', None[/*]
[/list]
（3）粗细
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)
plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')
plt.show()
[img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100119_2_93583.jpg[/img]
[b]4. marker[/b]
以下关键字参数可以用来设置marker的样式：
[list]
[*]marker[/*]
[*]markeredgecolor 或 mec[/*]
[*]markeredgewidth 或 mew[/*]
[*]markerfacecolor 或 mfc[/*]
[*]markerfacecoloralt 或 mfcalt[/*]
[*]markersize 或 ms[/*]
[/list]
其中marker可取值为：
[list]
[*]'.': point marker[/*]
[*]',': pixel marker[/*]
[*]'o': circle marker[/*]
[*]'v': triangle_down marker[/*]
[*]'^': triangle_up marker[/*]
[*]'<': triangle_left marker[/*]
[*]'>': triangle_right marker[/*]
[*]'1': tri_down marker[/*]
[*]'2': tri_up marker[/*]
[*]'3': tri_left marker[/*]
[*]'4': tri_right marker[/*]
[*]'s': square marker[/*]
[*]'p': pentagon marker[/*]
[*]'*': star marker[/*]
[*]'h': hexagon1 marker[/*]
[*]'H': hexagon2 marker[/*]
[*]'+': plus marker[/*]
[*]'x': x marker[/*]
[*]'D': diamond marker[/*]
[*]'d': thin_diamond marker[/*]
[*]'|': vline marker[/*]
[*]'_': hline marker[/*]
[/list]
例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)
plt.show()
[img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100119_3_46388.jpg[/img]
另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
plt.plot(x, y1, 'ro-')
plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)
plt.show()
[img]http://img.1sucai.cn/uploads/article/2018010710/20180107100119_4_82650.jpg[/img]
[b]总结[/b]
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。
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