[b]前言[/b] 和网络 IO 一样，文件读写同样是一个费事的操作。 默认情况下，Python 使用的是系统的阻塞读写。这意味着在 asyncio 中如果调用了 会阻塞事件循环。 本篇简述如何用 asyncio.Future 对象来封装文件的异步读写。 代码在 [url=https://github.com/lyyyuna/script_collection/blob/master/aysncfile/asyncfile.py]GitHub[/url]。目前仅支持 Linux。 [b]阻塞和非阻塞 [/b] 首先需要将文件的读写改为非阻塞的形式。在非阻塞情况下，每次调用 read 都会立即返回，如果返回值为空，则意味着文件操作还未完成，反之则是读取的文件内容。 阻塞和非阻塞的切换与操作系统有关，所以本篇暂时只写了 Linux 版本。如果有过 Unix 系统编程经验，会发现 Python 的操作是类似的。 [b]Future 对象[/b] Future 对象类似 Javascript 中的 Promise 对象。它是一个占位符，其值会在将来被计算出来。我们可以使用 [code]result = await future[/code] 在 future 得到值之后返回。而使用 [code]future.set_result(xxx)[/code] 就可以设置 future 的值，也意味着 future 可以被返回了。await 操作符会自动调用 future.result() 来得到值。 [b]loop.call_soon[/b] 通过 loop.call_soon 方法可以将一个函数插入到事件循环中。 至此，我们的异步文件读写思路也就出来了。通过 loop.call_soon 调用非阻塞读写文件的函数。若一次文件读写没有完成，则计算剩余所学读写的字节数，并再次插入事件循环直至读写完毕。 可以发现其就是把传统 Unix 编程里，非阻塞文件读写的 while 循环换成了 asyncio 的事件循环。 下面是这一过程的示意代码。