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关于Python如何避免循环导入问题详解

时间：2022-08-18 06:03 编辑：来源：阅读：
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摘要：关于Python如何避免循环导入问题详解

[b]前言[/b] Python 中使用package时，出现循环导入问题十分常见，我们创建如下package来说明这个问题:

pkg
 ├── __init__.py
 ├── module_a.py
 └── module_b.py

其中， __init__.py 将pkg指定为一个Python package module_a.py中定义了一个[code]action_a()[/code]函数，该函数引用了module_b.py中的一个attribute，如一个函数或变量 module_b.py中定义了一个[code]action_b()[/code]函数，该函数引用了module_a.py中的一个attribute，如一个函数或变量这种情况下，执行该package时会抛出[code]circular import error[/code]错误，即循环引用，因为module_a试图去引入module_b时，而module_b首先要引入module_a，这会导致Python解释器无法执行下去。然而，我们可以通过一些巧妙的方法，让上面的逻辑正常工作，同时避免循环引入的错误。那么，什么时候它能正常工作，什么时候不能正常工作，而那些能够正常工作的情况又是什么原因呢？ [b]何时它能正常工作？[/b] [b]1. 在module顶部引入，不要用from，相对引入，只在Python 2中有效[/b] 在module的顶部import，如[code]import another_module[/code]，module 中的函数以[code]another_module.attribute[/code]的方式引用another_module中的函数或变量等。这种方式之所以有效，是由于[code]import another_module[/code]是基于当前目录的相对引用，而且是一种隐式引用，如果从另一个package中引入module时，就可以失效了。另外，[code]import another_module[/code]这种语法在Python3 中已经不支持了，所以不要在代码中用这种方法来避免循环引入。如：

# pkg/module_a.py 
from __future__ import print_function
import module_b
 
def action_a():
 print(module_b.action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
import module_a
 
def action_b():
 print(module_a.action_a.__name__)

[b]2. 在module的顶部引入，不要用from，绝对引入[/b] 在module的顶部import，使用从package开始的绝对路径，如[code]import package.another_module[/code]，module 中的函数以[code]package.another_module.attribute[/code]的方式引用another_module中的函数或变量等。之所以要挂上package name来引入，是由于[code]import .another_module[/code]这种形式的“相对引入”会报语法错误，而挂上package的绝对引入，Python 2和3都支持案例：

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
import pkg2.module_b
 
def action_a():
 print(pkg2.module_b.action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
import pkg2.module_a
 
def action_b():
 print(pkg2.module_a.action_a.__name__)

[b]3. 在module底部引入another module的attribute，而非another module，用from[/b] 在module的底部import（至少要在被引用的attribute之后import），直接引入[code]another module[/code]的attribute，如from [code]package.another_module import attribute[/code]，相对引入也支持，如[code]from .another_module import attribute[/code]，module中的函数直接使用被引用的attribute即可。如：

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
 
def action_a():
 print(action_b.__name__)
 
from .module_b import action_b
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
 
def action_b():
 print(action_a.__name__)
 
from .module_a import action_a

[b]4. 函数顶部引入，可以用from[/b] 在module的function顶部import，如[code]from package import another_module[/code]，也支持相对引入，引入module或attribute均可。如：

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
 
def action_a():
 from . import module_b
 print(module_b.action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
 
def action_b():
 from . import module_a
 print(module_a.action_a.__name__)

或

# pkg/module_a.py
from __future__ import print_function
 
def action_a():
 from .module_b import action_b
 print(action_b.__name__)
 
 
# pkg/module_b.py
from __future__ import print_function
def action_b():
 from .module_a import action_a
 print(action_a.__name__)

这种方式虽然Python 2和3都支持，但编码不够优雅，影响代码可读性，不建议使用 [b]注 [/b] 本文讨论的问题，是Python中调用package时，应如何避免循环引入当直接在命令行执行一个Python module时，适用情况不完全相同 [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。

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