[b]背景[/b] 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中； 不是单纯的数据导入，每条oracle中的原有记录，需要经过业务逻辑处理， 并添加索引（redis集合）； 工具完成后，性能是个瓶颈； [b]优化效果[/b] 使用了2个样本数据测试： 样本数据a表8763 条记录； b表940279 条记录； 优化前，a表耗时11.417s； 优化后，a表耗时1.883s； [b]用到的工具[/b] gprof, pstrace,time 使用time工具查看每次执行的耗时，分别包含用户时间和系统时间； 使用pstrace打印实时运行，查询进程主要的系统调用，发现耗时点； 使用gprof统计程序的耗时汇总，集中精力优化最耗时的地方； 使用简介： 1.对g++的所有编辑和连接选项都必须要加上-pg（第一天由于没有在连接处加上-pg选项，导致无法出统计报告）； 2.执行完程序后，本目录会产生gmon.out文件； 3.gprof redistool gmou.out > report,生成可读文件report，打开report集中优化最耗时的函数； [b]优化过程[/b] 优化前11.417s： [b]文件内存映射[/b] 系统调用时间过长，主要是文件读写，初步考虑是读取文件时，调用api次数过于频繁； 读取样本采用的是文件fgets一行行的读取，采用文件内存映射mmap后，可直接使用指针操作整个文件内存快； [b]日志开关提前[/b] 改进了文件读写后，发现优化效果比较有限（提高了2s左右）；fgets是C的文件读取库函数，相比系统read()，是带了缓冲区了，应该不会太慢（网上有人测试，文件内存映射相比fgets()能快上一个数量级，感觉场景应该比较特殊）； 之后通过pstrace工具发现log.dat打开次数过多；原来是调试日志的开关写到了后面，导致 调试日志都是会打开日志文件open("log.dat")； 将日志开关提前；改进后，3.53s vector空间预先分配 后续通过gprof分析，某个函数的vector内存分配次数多，并有不少复制次数： 改进以下这行代码： vector <string> vSegment; 使用静态vector变量，并预先分配内存： 优化后，提升至2.286s 同样，另外一个类中的成员vector也使用预先分配空间（在构造函数中)： m_vtPipecmd.reserve(256); 优化后，提升至2.166s; [b]函数改写 && 内联[/b] 继续执行程序，发现SqToolStrSplitByCh()函数消耗过大，改写整个函数逻辑，并将改写后的函数内联： 优化后，提升至1.937s [b]去除调试符和优化监测符号[/b] 最后，去掉debug和pg调试符号后，最终效果为1.883s； [b]满足生产要求[/b] 以上最后几步看似毫秒级的提升，扩大到全表数据后，效果就很明显了； 优化后，生产上a表为152w，导入耗时大约326s（~6分钟）； b表数据420w，导入耗时大约1103s（~18分钟） 以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。