当前位置：首页 > 资讯 > 技术文档

详解MongoDB中用sharding将副本集分配至服务器集群的方法

时间：2021-11-26 00:37 编辑：来源：阅读：
扫一扫，手机访问

摘要：详解MongoDB中用sharding将副本集分配至服务器集群的方法

[b]关于副本集[/b] 副本集是一种在多台机器同步数据的进程。副本集体提供了数据冗余，扩展了数据可用性。在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失。也可以从硬件故障或服务中断解脱出来，利用额外的数据副本，可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份。在一些场景，可以使用副本集来扩展读性能。客户端有能力发送读写操作给不同的服务器。也可以在不同的数据中心获取不同的副本来扩展分布式应用的能力。 mongodb副本集是一组拥有相同数据的mongodb实例，主mongodb接受所有的写操作，所有的其他实例可以接受主实例的操作以保持数据同步。主实例接受客户可的写操作，副本集只能有一个主实例，因为为了维持数据一致性，只有一个实例可写，主实例的日志保存在oplog。

Client Application Driver
  Writes  Reads
    |   |
    Primary
  |Replication|Replication
Secondary    Secondary

二级节点复制主节点的oplog然后在自己的数据副本上执行操作，二级节点是主节点数据的反射，如果主节点不可用，会选举一个新的主节点。默认读操作是在主节点进行的，但是可以指定读取首选项参数来指定读操作到副本节点。可以添加一个额外的仲裁节点（不拥有被选举权），使副本集节点保持奇数，确保可以选举出票数不同的直接点。仲裁者并不需要专用的硬件设备。仲裁者节点一直会保存仲裁者身份。 [b]1.异步复制 [/b]副本节点同步直接点操作是异步的，然而会导致副本集无法返回最新的数据给客户端程序。 [b]2.自动故障转移 [/b]如果主节点10s以上与其他节点失去通信，其他节点将会选举新的节点作为主节点。拥有大多数选票的副节点会被选举为主节点。副本集提供了一些选项给应用程序，可以做一个成员位于不同数据中心的副本集。也可以指定成员不同的优先级来控制选举。 [b]sharding转换一个副本集为分片集群 [/b][b]1. 部署一个测试副本集 [/b]创建第一个副本集实例，名称为firstset: 1.1 创建副本集并且插入数据如下:

  /data/example/firstset1
  /data/example/firstset2
  /data/example/firstset3

创建目录:

mkdir -p /data/example/firstset1 /data/example/firstset2 /data/example/firstset3

1.2 在其他终端启动三个mongodb实例，如下：

mongod --dbpath /data/example/firstset1 --port 10001 --replSet firstset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/firstset1/firstset1.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/firstset2 --port 10002 --replSet firstset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/firstset2/firstset2.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/firstset3 --port 10003 --replSet firstset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/firstset3/firstset3.log --logappend --nojournal --directoryperdb

--oplog选项强制每个mongodb实例操作日志为700M，不使用该参数则默认为分区空间的5%，限制oplog的大小，可以使每个实例启动的快一点。 1.3 连接一个mongodb实例的shell

mongo mongo01:10001/admin

如果是运行在生产环境下，或者不同主机名或IP的机器上，需要修改mongo01为指定名称。 1.4 在mongo shell上初始化副本集

var config = {
  "_id" : "firstset",
  "members" : [
    {"_id" : 0, "host" : "mongo01:10001"},
    {"_id" : 1, "host" : "mongo01:10002"},
    {"_id" : 2, "host" : "mongo01:10003"},
  ]
}
rs.initiate(config);
{
    "info" : "Config now saved locally. Should come online in about a minute.",
    "ok" : 1
}

或

db.runCommand(
  {"replSetInitiate" :
    {"_id" : "firstset",
    "members" : [
      {"_id" : 0, "host" : "mongo01:10001"},
      {"_id" : 1, "host" : "mongo01:10002"},
      {"_id" : 2, "host" : "mongo01:10003"}
      ]
    }
  }
)

1.5 在mongo shell中创建并插入数据：

use mydb
switched to db mydb
animal = ["dog", "tiger", "cat", "lion", "elephant", "bird", "horse", "pig", "rabbit", "cow", "dragon", "snake"];
for(var i=0; i<100000; i++){
  name = animal[Math.floor(Math.random()*animal.length)];
  user_id = i;
  boolean = [true, false][Math.floor(Math.random()*2)];
  added_at = new Date();
  number = Math.floor(Math.random()*10001);
  db.test_collection.save({"name":name, "user_id":user_id, "boolean": boolean, "added_at":added_at, "number":number });
}

上面的操作会向集合test_collection插入100万条数据，根据系统不同，可能会花费几分钟的时间。脚本会加入如下格式的文档： [b]2. 部署一个分片设施 [/b]创建三个配置服务器来保存集群的元数据。对于开发或者测试环境下，一个配置服务器足够了，在生产环境下，需要三天配置服务器，因为它们只需要占用很少的资源来保存元数据。 2.1 创建配置服务器的数据文件保存目录：

  /data/example/config1
  /data/example/config2
  /data/example/config3

创建目录:

mkdir -p /data/example/config1 /data/example/config2 /data/example/config3

2.2 在另外的终端下，启动配置服务器[b]： [/b]

mongod --configsvr --dbpath /data/example/config1 --port 20001 --fork --logpath /data/example/config1/config1.log --logappend
mongod --configsvr --dbpath /data/example/config2 --port 20002 --fork --logpath /data/example/config2/config2.log --logappend
mongod --configsvr --dbpath /data/example/config3 --port 20003 --fork --logpath /data/example/config3/config3.log --logappend

2.3 在另外的终端下，启动mongos实例： [code]mongos --configdb mongo01:20001,mongo01:20002,mongo01:20003 --port 27017 --chunkSize 1 --fork --logpath /data/example/mongos.log --logappend [/code]如果使用的是以前创建的表或者测试环境下，可以使用最小的chunksize(1M)，默认chunksize为64M意味着在mongodb自动分片启动前，集群必须拥有64MB的数据文件。在生产环境下是不能使用很小的分片大小的。 configdb选项指定了配置服务器。mongos实例运行在默认的mongodb27017端口。 2.4 可以在mongos添加第一个分片，在新的终端执行以下命令： 2.4.1 连接mongos实例

mongo mongo01:27017/admin

2.4.2 使用addShard命令添加第一个分片

db.runCommand( { addShard : "firstset/mongo01:10001,mongo01:10002,mongo01:10003" } )

2.4.3 出现以下信息，表示成功：

{ "shardAdded" : "firstset", "ok" : 1 }

[b]3. 部署另一个测试副本集 [/b]创建另外一个副本集实例，名称为secondset: 3.1 创建副本集并且插入数据如下:

  /data/example/secondset1
  /data/example/secondset2
  /data/example/secondset3

创建目录:

mkdir -p /data/example/secondset1 /data/example/secondset2 /data/example/secondset3

3.2 在其他终端启动三个mongodb实例，如下：

mongod --dbpath /data/example/secondset1 --port 30001 --replSet secondset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/secondset1/secondset1.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/secondset2 --port 30002 --replSet secondset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/secondset2/secondset2.log --logappend --nojournal --directoryperdb
mongod --dbpath /data/example/secondset3 --port 30003 --replSet secondset --oplogSize 700 --rest --fork --logpath /data/example/secondset3/secondset3.log --logappend --nojournal --directoryperdb

3.3 连接一个mongodb实例的shell

mongo mongo01:20001/admin

3.4 在mongo shell上初始化副本集

db.runCommand(
  {"replSetInitiate" :
    {"_id" : "secondset",
    "members" : [
      {"_id" : 0, "host" : "mongo01:30001"},
      {"_id" : 1, "host" : "mongo01:30002"},
      {"_id" : 2, "host" : "mongo01:30003"}
      ]
    }
  }
)

3.5 将该副本集加入分片集群

db.runCommand( { addShard : "secondset/mongo01:30001,mongo01:30002,mongo01:30003" } )

返回成功信息：

{ "shardAdded" : "firstset", "ok" : 1 }

3.6 通过运行listShards命令证实分片都添加成功。如下：

db.runCommand({listShards:1})
{
  "shards" : [
    {
      "_id" : "firstset",
      "host" : "firstset/mongo01:10001,mongo01:10002,mongo01:10003"
    },
    {
      "_id" : "secondset",
      "host" : "secondset/mongo01:30001,mongo01:30002,mongo01:30003"
    }
  ],
  "ok" : 1
}

全部评论(0)

上一篇：Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解
下一篇：MongoDB备份、还原、导出、导入、克隆操作示例

资讯排行榜
更多>>