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Python简单读取json文件功能示例

时间：2021-09-28 13:13 编辑：来源：阅读：
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摘要：Python简单读取json文件功能示例

本文实例讲述了Python简单读取json文件功能。分享给大家供大家参考，具体如下： read_json.json:

{
  "rule":{
    "namespace":"strategy",
    "name":"test_exp_1496234234223400",
    "version":0,
    "last_modify_time":1434234236819000,
    "log_rate":1023300,
    "schema_version":"hello_world!"
  }
}

read_json.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
with open("read_json.json", 'r') as f:
  temp = json.loads(f.read())
  print(temp)
  print(temp['rule'])
  print(temp['rule']['namespace'])

运行结果：

{u'rule': {u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}}
{u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}
strategy

[b]PS：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：[/b] [b]在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具： [/b][url=http://tools.jb51.net/code/json]http://tools.jb51.net/code/json[/url] [b]JSON[/b][b]在线格式化工具： [/b][url=http://tools.jb51.net/code/jsonformat]http://tools.jb51.net/code/jsonformat[/url] [b]在线XML/JSON互相转换工具： [/b][url=http://tools.jb51.net/code/xmljson]http://tools.jb51.net/code/xmljson[/url] [b]json[/b][b]代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具： [/b][url=http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat]http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat[/url] [b]在线json压缩/转义工具：[/b] [url=http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans]http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans[/url] 更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《[url=http://www.1sucai.cn/Special/800.htm]Python操作json技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/788.htm]Python编码操作技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/663.htm]Python数据结构与算法教程[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/642.htm]Python函数使用技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/636.htm]Python字符串操作技巧汇总[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/520.htm]Python入门与进阶经典教程[/url]》及《[url=http://www.1sucai.cn/Special/516.htm]Python文件与目录操作技巧汇总[/url]》希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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