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Python 中迭代器与生成器实例详解

  • 时间:2021-03-19 12:45 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Python 中迭代器与生成器实例详解
[b]Python 中迭代器与生成器实例详解[/b] 本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下: [b]1.手动遍历迭代器 [/b] 应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环 解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常
def manual_iter():
  with open('/etc/passwd') as f:
    try:
      while True:
        line=next(f)
        if line is None:
          break
        print(line,end='')
      except StopIteration:
        pass
#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)
[b]2.代理迭代 [/b] 应用场景:想直接在一个包含有列表、元组或其他可迭代对象的容器对象上执行迭代操作 解决方案:定义一个iter()方法,将迭代操作代理到容器内部的对象上 示例:
class Node:
  def __init__(self,value):
    self._value=value
    self._children=[]
  def __repr__(self):
    return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
  def add_child(self,node):
    self._children.append(node)
  def __iter__(self):
    #将迭代请求传递给内部的_children属性
    return iter(self._children)
#test case
if __name='__main__':
  root=Node(0)
  child1=Node(1)
  child2=Nide(2)
  root.add_child(child1)
  root.add_child(child2)
  for ch in root:
    print(ch)
[b]3.反向迭代 [/b] 应用场景:想要反向迭代一个序列 解决方案:使用内置的reversed()函数或者在自定义类上实现reversed() 示例1
a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
  print(x) #4 3 2 1


f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
  print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
  print(rr)

for rr in Countdown(30):
  print(rr)

示例2
class Countdown:
  def __init__(self,start):
    self.start=start
  #常规迭代
  def __iter__(self):
    n=self.start
    while n > 0:
      yield n
      n -= 1
  #反向迭代
  def __reversed__(self):
    n=1
    while n <= self.start:
      yield n
      n +=1
[b]4.有选择的迭代 [/b] 应用场景:想遍历一个可迭代对象,但是对它开始的某些元素并不感兴趣,想跳过 解决方案:使用itertools.dropwhile() 示例1
with open('/etc/passwd') as f:
  for line in f:
    print(line,end='')
示例2
from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
    print(line,end='')
[b]5.同时迭代多个序列 [/b] 应用场景:想同时迭代多个序列每次分别从一个序列中取一个元素 解决方案:使用zip()函数 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703291053041.png[/img] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703291053042.png[/img] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703291053043.png[/img] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703291053044.png[/img] [b]6.不同集合上元素的迭代 [/b] 应用场景:想在多个对象执行相同的操作,但是这些对象在不同的容器中 解决方案:使用itertool.chain()函数 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703291053045.png[/img] [b]7.展开嵌套的序列 [/b] 应用场景:想将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表 解决方案:使用包含yield from语句的递归生成器 示例
from collections import Iterable
def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)):
  for x in items:
    if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types):
      yield from flatten(x)
    else:
      yield x
#test case
items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]
for x in flatten(items):
  print(x)

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