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详解Python3操作Mongodb简明易懂教程

时间：2020-03-17 23:10 编辑：来源：阅读：
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摘要：详解Python3操作Mongodb简明易懂教程

[b]连接数据库[/b] 链接数据库需要提供一个地址和接口即可。首先还是要导入包。

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)

当然，你可以使用如下写法：

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

[b]创建数据库[/b] mongodb不需要提前创建好数据库，而是直接使用，如果发现没有则自动创建。

db = conn.testdb

上面的语句，会创建一个testdb的数据库。但是，在没有插入数据的时候，该数据库在管理工具里面你是看不到的（不显示）。 [b]插入数据[/b] 首先第一步我们先插入一条数据瞧瞧。 [b]单条记录插入[/b]

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})

注意：接下来的操作中会忽略掉数据库连接操作，直接写核心代码，请自行补上。 python控制台什么都没有发生，这就是成功的意思。使用管理工具查看数据库记录，的确包含了一条数据。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201705/2017525171821547.png?2017425171836[/img] [b]多条记录插入[/b] Mongodb一次也可以插入多条数据

db.col.insert([
 {"name":'yanying','province':'江苏','age':25},
 {"name":'张三','province':'浙江','age':24},
 {"name":'张三1','province':'浙江1','age':25},
 {"name":'张三2','province':'浙江2','age':26},
 {"name":'张三3','province':'浙江3','age':28},
])

[b]查询数据 [/b] 下面我们将刚刚插入的数据查询出来。 [b]单条查询 [/b] 我们可以使用find_one()来查询一条记录。

db.col.find_one()

上面的语句可以查询出一条mongodb记录。记录中多出来的_id是Mongodb自动生成的唯一值。

[u]复制代码[/u] 代码如下:

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

我们再随便插入点儿数据供下面操作使用。（省略几万字） [b]查询所有[/b] 如果我们需要查询出所有的记录，则可以使用db.col.find()但是查出来的是一个结果资源集。我们可以使用for来列出所有记录。

for item in db.col.find():
 print(item)

这样可以获取所有记录。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}

[b]条件查询[/b] 只要将查询条件当做参数塞入即可筛选数据。

for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
 print(item)

[b]查询结果[/b]

[u]复制代码[/u] 代码如下:

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

当然还可以查询小于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
 print(item)

或者大于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
 print(item)

[b]统计查询 [/b] 上面的代码可以统计出所有的记录数量

db.col.find().count() // 4

或者加点儿条件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2

[b]根据_id查询记录[/b] _id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，想要使用就需要转换类型。 python3中提供了该方法，不过需要导入一个库。

from bson.objectid import ObjectId

这样就可以直接使用_id进行查询啦。

collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})

[b]结果排序[/b] 只要将需要排序的字段放入sort方法即可，Mongodb默认为升序

db.col.find().sort("age")

不过你也可以加一些参数去改变排序的方式。比如倒序，不过要记得先导入pymongo库

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你还可以让他升序，尽管默认如此

for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING):
 print(item)

[b]更新数据[/b] 更新数据很简单，只需要一个条件和需要更新的数据即可

[u]复制代码[/u] 代码如下:

db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})

结果如下：王二麻变成了王二麻33333

[u]复制代码[/u] 代码如下:

{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}

[b]删除数据[/b] 删除数据使用remove()方法，如果方法带条件，则删除指定条件数据，否则删除全部删除name为王二麻33333的用户。

db.col.remove({'name':'王二麻33333'})

删除全部数据（慎用）

db.col.remove()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程素材网。

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