Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 [b]架构设计 [/b] [b][img]http://files.jb51.net/file_images/article/201504/201547101143510.png?201537101218[/img] [/b]  Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。 [b]1. 消息中间件[/b]     Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB (experimental), Amazon SQS (experimental),CouchDB (experimental), SQLAlchemy (experimental),Django ORM (experimental), IronMQ [b]2.任务执行单元[/b]     Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。 [b]3.任务结果存储[/b]     Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, Redis，memcached, MongoDB，SQLAlchemy, Django ORM，Apache Cassandra, IronCache 另外， Celery还支持不同的并发和序列化的手段 [b]1.并发[/b]     Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded [b]2.序列化[/b]     pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等 [b]安装和运行[/b] Celery的安装过程略为复杂，下面的安装过程是基于我的AWS EC2的Linux版本的安装过程，不同的系统安装过程可能会有差异。大家可以参考官方文档。 首先我选择RabbitMQ作为消息中间件，所以要先安装RabbitMQ。作为安装准备，先更新YUM。   RabbitMQ是基于erlang的，所以先安装erlang   # Add and enable relevant application repositories: # Note: We are also enabling third party remi package repositories. wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm wget http://rpms.famillecollet.com/enterprise/remi-release-6.rpm sudo rpm -Uvh remi-release-6*.rpm epel-release-6*.rpm   # Finally, download and install Erlang: yum install -y erlang 然后安装RabbitMQ   启动RabbitMQ服务     在当前目录运行一个worker，用来执行这个加法的task   其中－A参数表示的是Celery App的名字。注意这里我使用的是SQLAlchemy作为结果存储。对应的python包要事先安装好。 worker日志中我们会看到这样的信息   其中，我们可以看到worker缺省使用prefork来执行并发，并设置并发数为8 下面的任务执行的客户端代码：   用python执行这段客户端代码，在客户端，结果如下   Work日志显示   这里我们可以发现，每一个task有一个唯一的ID，task异步执行在worker上。 这里要注意的是，如果你运行官方文档中的例子，你是无法在客户端得到结果的，这也是我为什么要使用SQLAlchemy来存储任务执行结果的原因。官方的例子使用AMPQ，有可能Worker在打印日志的时候取出了task的运行结果显示在worker日志中，然而AMPQ作为一个消息队列，当消息被取走后，队列中就没有了，于是客户端总是无法得到任务的执行结果。不知道为什么官方文档对这样的错误视而不见。 如果大家想要对Celery做更进一步的了解，请参考[url=http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/index.html]官方文档 [/url]