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Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例

  • 时间:2020-07-06 08:15 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题示例
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题。分享给大家供大家参考,具体如下: [b]问题[/b] 将马放到国际象棋的8*8棋盘board上的某个方格中,马按走棋规则进行移动,走遍棋盘上的64个方格,要求每个方格进入且只进入一次,找出一种可行的方案。 [b]分析[/b] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201709/2017911114007379.jpg?2017811114032[/img] [b]说明:[/b]这个图是5*5的棋盘。 类似于迷宫问题,只不过此问题的解长度固定为64 每到一格,就有[(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)]顺时针8个方向可以选择。 走到一格称为走了一步,把每一步看作元素,8个方向看作这一步的状态空间。 套用回溯法子集树模板。 [b]代码[/b]
'''马踏棋盘'''
n = 5 # 8太慢了,改为5
p = [(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)] # 状态空间,8个方向
entry = (2,2) # 出发地
x = [None]*(n*n) # 一个解,长度固定64,形如[(2,2),(4,3),...]
X = []    # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
  global n,p, x, X
  # 步子 x[k] 超出边界
  if x[k][0] < 0 or x[k][0] >= n or x[k][1] < 0 or x[k][1] >= n:
    return True
  # 步子 x[k] 已经走过
  if x[k] in x[:k]:
    return True
  return False # 无冲突
# 回溯法(递归版本)
def subsets(k): # 到达第k个元素
  global n, p, x, X
  if k == n*n: # 超出最尾的元素
    print(x)
    #X.append(x[:]) # 保存(一个解)
  else:
    for i in p: # 遍历元素 x[k-1] 的状态空间: 8个方向
      x[k] = (x[k-1][0] + i[0], x[k-1][1] + i[1])
      if not conflict(k): # 剪枝
        subsets(k+1)
# 测试
x[0] = entry # 入口
subsets(1)  # 开始走第k=1步

[b]效果图[/b] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201709/2017911114036783.jpg?2017811114112[/img] 更多关于Python相关内容可查看本站专题:《[url=http://www.1sucai.cn/Special/663.htm]Python数据结构与算法教程[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/648.htm]Python Socket编程技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/642.htm]Python函数使用技巧总结[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/636.htm]Python字符串操作技巧汇总[/url]》、《[url=http://www.1sucai.cn/Special/520.htm]Python入门与进阶经典教程[/url]》及《[url=http://www.1sucai.cn/Special/516.htm]Python文件与目录操作技巧汇总[/url]》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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