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Python3.2中的字符串函数学习总结

  • 时间:2021-10-25 14:03 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Python3.2中的字符串函数学习总结
[b]Sequence Types[/b] sequence类型有六种:strings, byte sequences (bytes objects), byte arrays(bytearray objects), list, tuple, range objects. sequence类型都支持的通用操作: 成员检查:in、not in 连接:+ 复制:* 下标取值:s[i] 切片:s[i : j] 长度检查:len(s) 最小值:min(s) 最大值:max(s) 索引取值:s.index(i) 字符串统计:s.count(i) [b]String Methods[/b] 判断类方法,通常返回一个布尔值: [b]str.endswith(suffix[, start[, end]]):[/b] 判断字符串是否以指定后缀结尾,返回True或False。start和end指定判断的起始范围,默认全字符串。如:
[url=http://www.fileformat.info/info/unicode/category/Nd/list.htm]http://www.fileformat.info/info/unicode/category/Nd/list.htm[/url] [b]str.isdigit():[/b] 判断字符串是否只包含数字,这里的数字包括十进制数字和其它特殊数字(如上标数字等)。一般地,一个数字是拥有如下属性值的字符:Numeric_Type=Digit或Numeric_Type=Decimal。 [b]str.isnumeric():[/b] 判断字符串是否只包含数字字符。数字字符范围很大,一般来说,数字字符是拥有如下属性值的字符:Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal或Numeric_Type=Numeric。 比较isdecimal()、isdigit()、isnumeric(),几个方法检测的范围依次扩大。 [b]格式化类方法,返回一个格式化的新字符串:[/b] [b]str.encode(encoding=”utf-8”, errors=”strict”): [/b] 将字符串以utf-8格式进行编码。 [b]str.lower():[/b] 把全部字母字符转换成小写,不去管其它非字母字符。字符串全部为非字母字符也是合法的,但返回原字符串。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'中国123ABC'.lower()   --> '中国123abc' ‘中国123'.lower()    -->'中国123'    //不会报错,返回原字符串
[b]str.upper():[/b] 与str.lower()相反,把全部字母字符转换成大写。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'中国123abc'.upper()   --> '中国123ABC' '中国123'.upper()   -->'中国123'
[b]str.swapcase():[/b] 把字符串中的大小写字母互换,大写转换成小写,小写转换成大写。不去管非字母类字符。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'中国123Ab'.swapcase()   -->'中国123aB' '中国123'.swapcase()   -->'中国123'    //不会报错,返回原字符串
[b]str.capitalize():[/b] 字符串首字母大写,其余小写。如果字符串首字符为非字母字符,将返回原字符串。字符串仅包含非字母字符合法,但返回原字符串。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'ab  cd'.capitalize()   -->'Ab  cd'    //只转换字符串的首字母 '中国ab 123cd'.capitalize()   -->'中国ab 123cd'    //首字符为非字母字符,返回原字符串 '中国 123'.capitalize()   -->'中国 123'    //不会报错,返回原字符串
[b]str.title():[/b] 字符串中每个单词的首字母大写,其余小写。单词的首字符为非字母字符也不影响转换。字符串仅包含非字母字符合法,但返回原字符串。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'ab  cd'.title()   -->'Ab  Cd'    //字符串中每个单词的首字母大写 '中国ab 123cd'.title()   -->'中国Ab 123Cd'    //即使首字符为非字母字符,也可以进行转换 '中国 123'.title()   -->'中国 123'
[b]str.center(width[,fillchar]):[/b] 返回一个原字符串居中,长度为width的新字符串,width要大于len(str),否则返回原字符串,原字符串开头和结尾处使用fillchar进行填充,默认为空格。 注:width为偶数时,fillchar将平均地填充到原字符串的开头和结尾;为奇数时,fillchar优先填充前面。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'abcd'.center(3)   -->'abcd' 'abcd'.center(8) -->'  abcd  ' 'abcd'.center(8, *)   -->'**abcd**' 'abcd'.center(7, *)   -->'**abcd*'
[b]str.ljust(width[, fillchar]):[/b] 返回一个长度为width,左对齐的字符串,最右边填充fillchar,默认为空格。width要大于len(str),否则返回原字符串。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
‘abcd'.ljust(10)   -->'abcd      ‘
[b]str.rjust(width[, fillchar]):[/b] 与str.ljust()类似,但是它返回一个右对齐的字符串,最左边填充fillchar。 [b]str.lstrip([chars]):[/b] 返回一个去除前了导字符的新字符串,chars参数是一个字符串,它包含了所有将要被移除的字符集合。默认为空格。 注:关于lstrip函数(包括rstrip和strip),网上有很多文章,但都讲的不清不楚。它实际的意思是,从原字符串的最左边开始,匹配chars里包含的所有字符,直至遇到第一个非chars字符为止,原字符串中匹配到的所有字符都被移除。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
‘www.example.com'.lstrip(‘cmowz.')   -->example.com
从字符串的最左边开始匹配,直至遇到了非chars字符e为止,一共匹配了3个w字符和一个.字符,遇到e匹配结束。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'xyxxyy testyx yx yyx'.lstrip('xy ')   -->'testyx yx yyx'
从字符串的最左边开始匹配,直至遇到非chars字符t为止,一共匹配了三个x三个y,和一个空格,遇到t匹配结束。 [b]str.rstrip([chars]):[/b] 与str.lstrip()相反,从最右边开始匹配。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'xyxxyy testyx yx yyx'.rstrip('xy ')   -->'xyxxyy test'
[b]str.strip([chars]):[/b] 从字符串的两头开始匹配。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'xyxxyy testyx yx yyx'.strip('xy ')   -->test
[b]str.expandtabs([tabsize]):[/b] 把字符串中的所有制表符替换成零个或多个空格,每个制表符替换成多少个空格,由制表符在字符串中的位置和tabsize共同决定。tabsize指定每个制表符替换成的空格数,默认为8个。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'\t\t this\tis test.'.expandtabs(8)   -->'                 this    is test.'
上述示例中,前两个\t,每个都替换成了8个空格,而第三个\t貌似只替换成了4个。实际上不然,因为制表符的制表位是从每行开头算起的,所以第三个制表符的制表位是从行首开始的第24个位置,刚好在is的i前面,而不是从this后面开始算的第8个位置。这就是所谓的共同决定。 [b]str.zfill(width):[/b] 返回一个长度为width的数字字符串,最左边填充0。如果width小于等于原字符串长度,则返回原字符串。主要用于数字类字符串的格式化。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'abc'.zfill(5)   --> '00abc'    //一般不会做这种格式化,没什么意义 '123'.zfill(5)   --> '00123'
[b]查找 & 替换类方法:[/b] [b]str.count(sub[, start[, end]]):[/b] 统计某个字符中子字符串sub的个数。start和end指定统计范围,未指定则默认全字符串范围内统计。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'abcdabac'.count('ab')   -->2 'abcdabac'.count('ab', 2,)   -->1
[b]str.find(sub[, start[, end]]):[/b] 查找子字符串在字符串中出现的第一个位置,start和end指定一个查找范围。未找到返回-1。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'0123234'.find('23')   -->2 '0123234'.find('23', 1)   -->2
注:1、find查找的是子字符串在全字符串中出现的第一个位置,匹配到字符串就结束查找,不管后面还有没有匹配的字符串。 2、find查找的是子字符串在全字符串出现的第一个位置,而不是指定切片中的第一个位置。 3、如果仅想判断子字符串是否在某一字符串中,用in判断符即可,无需find。 [b]str.rfind(sub[, start[, end]]):[/b] 跟find方法一样,返回指定子串的index位置,只不过rfind从字符串的最右边开始查找,找不到时返回-1。注意:从最右边开始查找,但index位置却是从原字符串的最左边开始算的。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'ABCDEEF'.find('E')   -->4   //从最左边开始查找,从A到第一个D后面的E结束,返回索引值4 'ABCDEEF'.rfind('E')   -->5   //从最右边开始查找,从A到第一个F前面的E结束,返回索引值5
[b]str.format(*args, **kwargs):[/b] 调用fortmat方法的字符串中不但有纯文本,也有使用{}界定符包括起来的替换字段。替换字段既可以是位置参数的数值索引,也可以是字典或属性的Key值。该方法返回的字符串里,所有替换字段都被相应参数的值所替代。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
‘User ID: {0}'.format(‘root')   -->User ID: root ‘User ID: {UID}  Last login: {last_login}'.format(UID = ‘root', last_login = ‘5 Mar 2012')   -->User ID: root   Last login: 5 Mar 2012
[b]str.index(sub[, start[, end]]):[/b] 类似str.find(),但是如果没有找到子串,返回raised ValueError。 str.rindex(sub[, start[, end]]): 类似于str.rfind(),但是如果没有找到,返回raises ValueError。 [b]str.replace(old, new[, count]):[/b] 返回一个新字符串,原串中的old被替换为new,country指定替换次数。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'AAABBBCCC'.replace('A', 'D')   -->DDDBBBCCC 'AAABBBCCC'.replace('A', 'D', 2)   -->DDABBBCCC
[b]static str.maketrans(x[, [y, z]]):[/b] 这个方法我不是很明白,特别是它还有一个static修饰符。 大致上,它的用途是返回一个转换表,以供str.translate()方法使用,两个方法常配合使用。 如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
table = str.maketrans('cs', 'kz') "please don't knock at my door!".translate(table)   -->"pleaze don't knokk at my door!"   //'c'被替换成了k,'s'被替换成了z。说明参数可以包含多个字符,但第一个参数包含的字符数和第二个参数包含的字符数必须相等。 table = str.maketrans('cs', 'kz', 'o') "please don't knock at my door!".translate(table)   -->"pleaze dn't knkk at my dr!"   //如果有三个参数,则第三个参数的意思是删除原字符串中的相应字符。
[b]str.translate(map):[/b] 和str.maketrans()函数配合使用,替换相应的字符。 [b]拆分 & 组合类方法:[/b] [b]str.partition(sep):[/b] 该方法用于拆分字符串,返回一个包含三个元素的元组。如果未能在原字符串中找到Sep,则元组的三个元素为:原字符串,空串,空串;否则,从原字符串中遇到的第一个Sep字符开始拆分,元组的三个元素为:Sep之前的字符串,Sep字符,Sep之后的字符串;如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'abcdee'.partition('f')   --> ('abcdee', '', '') 'abcdee'.partition('e')   --> ('abcd', 'e', 'e')
[b]str.rpartition(sep):[/b] 与str.partition()相反,从原字符串的最右边开始拆分,但是同样返回包含三个元素的元组:倒数第一个Sep之前的字符串,Sep字符,Sep之后的字符串。 注意”倒数Sep之前的字符串”,这个之前的字符串,是从原字符串的最左边开始算,并不是最右边。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'abcdee'.rpartition('e')   --> ('abcde', 'e', '')    //拆分的三个元素分别是:倒数第一个e之前的元素,e本身,e之后的元素,此外为空格 'abcdee'.rpartition('f')   --> ('', '', 'abcdee')    //拆分的三个元素分别是:空格,空格,原字符串
[b]str.split([sep[, maxsplit]]):[/b] 返回一个以Sep分隔的列表,maxsplit指定拆分次数(因此,列表中元素的个数为maxsplit + 1)。Sep默认为空格,maxsplit默认不限制拆分次数。 注意:1)如果未指定Sep或指定Sep为None(''),str两端的空格将舍弃;如果指定Sep(不管能否在原字符串中找到Sep),str两端的空格将保留 2)如果未能在原字符串中找到Sep,则返回一个仅包含一个元素的列表,这个元素就是原字符串。 如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'  abcbdbee  '.split()   --> ['abcbdbee']    //未指定Sep,返回仅包含一个元素的列表,舍弃str两端的空格 '  abcbdbee '.split('f')   --> ['  abcbdbee ']    //指定f为Sep(虽然找不到f),返回仅包含一个元素的列表,保留两端的空格 '  abcbdbee '.split('b')   --> ['  a', 'c', 'd', 'ee ']   //指定b为Sep,不限定拆分次数,str两端的空格被保留 '  abcbdbee  '.split('b', 2)   --> ['  a', 'c', 'dbee  ']    //以b为分隔符,拆分两次
注:有点像str.partition(),但是str.partition()返回一个元组,而且分隔符Sep是元组中的一个元素;而str.split(0返回一个列表,分隔符Sep不在列表中 [b]str.rsplit([sep[, maxsplit]]):[/b] 与str.split()类似,只是它从最右边开始拆分。只有在指定maxsplit的情况下才会看到效果。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
'abcbdbee'.rsplit('b')   --> ['a', 'c', 'd', 'ee']     //不指定maxsplit,返回的结果与str.split()相同 'abcbdbee'.rsplit('b', 2)   --> ['abc', 'd', 'ee']    //可以看出与str.split(‘b', 2)的差别
[b]str.join(iterable):[/b] 使用连接符str来连接iterable对象中的元素,返回一个被str连接起来的,由iterable对象的元素组成的字符串。如果传入一个非iterable对象,如整数、布尔值等,将返回Type Error。 如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
‘A B'. join(['1', '2', '中国'])   -->1A B2A B中国 ‘A B'.join(‘12中国')   -->1A B2A B中国 ‘A B'.join(123)   -->Type Error
注:iterable object或iterator type最主要的特征是支持两个函数:__iter__()和__next__(),虽然不是很准确,但可以简单的认为支持使用for语句逐个取值的数据类型都是迭代器对象。 sequence type(六种:strings、byte objects、byte arrays、lists、tuples、range objects)和dictionary都属于iterable对象。 [b]str.splitlines([keepends]):[/b] 拆分一个包含多行的字符串,以每行为一个元素返回一个列表。如果字符串不是多行的,则返回原字符串。keepends是一个True字符或非零整数,表示保留行尾标志。该方法多用于处理文件。如:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
Line = ‘AB CD EF''' Line.splitlines()   -->['AB', 'CD', 'EF'] Line = 'AB\nCD\nEF' Line.splitlines()   -->['AB', 'CD', 'EF'] Line = 'AB\nCD\nEF' Line.splitlines(True)   --> ['AB\n', 'CD\n', 'EF']
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