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Python中init和new的区别详解

时间：2020-10-28 14:37 编辑：来源：阅读：
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摘要：Python中__init__和__new__的区别详解

[b]__init__ 方法是什么？[/b] 使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
  """Silly Person"""

  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def __str__(self):
    return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  piglei = Person('piglei', 24)
  print piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法其实是 __new__ 方法。 [b]__new__ 方法是什么？[/b] __new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
  """Silly Person"""

  def __new__(cls, name, age):
    print '__new__ called.'
    return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

  def __init__(self, name, age):
    print '__init__ called.'
    self.name = name
    self.age = age

  def __str__(self):
    return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
  piglei = Person('piglei', 24)
  print piglei

执行结果：

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的： 1.p = Person(name, age) 2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...) 这样的方式） 3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self 所以，[b]__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：[/b] 1.__init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性，做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。 2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？ [b]__new__ 的作用[/b] 依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)，提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):
  def __init__(self, value):
    super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。这是修改后的代码：

class PositiveInteger(int):
  def __new__(cls, value):
    return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义 metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。 [b]用__new__来实现单例[/b] 事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现设计模式中的单例模式(singleton) 。因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):
  def __new__(cls):
    # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
    if not hasattr(cls, 'instance'):
      cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
    return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

输出结果： value1 value1 True 可以看到obj1和obj2是同一个实例。

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