[b]python中对文件、文件夹[/b][b]（文件操作函数）[/b][b]的操作需要涉及到os模块和shutil模块。[/b] 得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径:[b]os.getcwd()[/b] 返回指定目录下的所有文件和目录名:[b]os.listdir()[/b] 函数用来删除一个文件:[b]os.remove()[/b] 删除多个目录：[b]os.removedirs（r“c：\python”）[/b] 检验给出的路径是否是一个文件：[b]os.path.isfile()[/b] 检验给出的路径是否是一个目录：[b]os.path.isdir()[/b] 判断是否是绝对路径：[b]os.path.isabs()[/b] 检验给出的路径是否真地存:[b]os.path.exists()[/b] 返回一个路径的目录名和文件名:[b]os.path.split() [/b]eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果：('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt') 分离扩展名：[b]os.path.splitext()[/b] 获取路径名：[b]os.path.dirname()[/b] 获取文件名：[b]os.path.basename()[/b] 运行shell命令:[b]os.system()[/b] 读取和设置环境变量:[b]os.getenv() 与os.putenv()[/b] 给出当前平台使用的行终止符:[b]os.linesep [/b]Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r' 指示你正在使用的平台：[b]os.name [/b]对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix' 重命名：[b]os.rename（old， new）[/b] 创建多级目录：[b]os.makedirs（r“c：\python\test”）[/b] 创建单个目录：[b]os.mkdir（“test”）[/b] 获取文件属性：[b]os.stat（file）[/b] 修改文件权限与时间戳：[b]os.chmod（file）[/b] 终止当前进程：[b]os.exit（）[/b] 获取文件大小：[b]os.path.getsize（filename）[/b] [b]文件操作：[/b] [b]os.mknod("test.txt") [/b]创建空文件 [b]fp = open("test.txt",w) [/b]直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件 关于open 模式： w 以写方式打开， a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件) r+ 以读写模式打开 w+ 以读写模式打开 (参见 w ) a+ 以读写模式打开 (参见 a ) rb 以二进制读模式打开 wb 以二进制写模式打开 (参见 w ) ab 以二进制追加模式打开 (参见 a ) rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ ) wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ ) ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ ) [b]fp.read([size]) [/b]#size为读取的长度，以byte为单位 [b]fp.readline([size]) [/b]#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 [b]fp.readlines([size]) [/b]#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。 [b]fp.write(str) [/b]#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 [b]fp.writelines(seq) [/b]#把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。 [b]fp.close() [/b]#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError [b]fp.flush() [/b]#把缓冲区的内容写入硬盘 [b]fp.fileno() [/b]#返回一个长整型的”文件标签“ [b]fp.isatty() [/b]#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） [b]fp.tell()[/b] #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 [b]fp.next() [/b]#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 [b]fp.seek(offset[,whence]) [/b]#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。 [b]fp.truncate([size]) [/b]#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。 [b]目录操作：[/b] [b]os.mkdir("file") [/b]创建目录 复制文件： [b]shutil.copyfile("oldfile","newfile") [/b]oldfile和newfile都只能是文件 [b]shutil.copy("oldfile","newfile") [/b]oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录 复制文件夹： [b]shutil.copytree("olddir","newdir") [/b]olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在 重命名文件（目录） [b]os.rename("oldname","newname") [/b]文件或目录都是使用这条命令 移动文件（目录） [b]shutil.move("oldpos","newpos") [/b] 删除文件 [b]os.remove("file")[/b] 删除目录 [b]os.rmdir("dir")[/b]只能删除空目录 [b]shutil.rmtree("dir") [/b]空目录、有内容的目录都可以删 转换目录 [b]os.chdir("path") [/b]换路径 [b]Python读写文件 [/b] [b]1.open [/b]使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。 [b]2.读文件 [/b]读文本文件 input = open('data', 'r') #第二个参数默认为r input = open('data') 读二进制文件 input = open('data', 'rb') 读取所有内容 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 读固定字节 file_object = open('abinfile', 'rb') try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk: break do_something_with(chunk) finally: file_object.close( ) 读每行 list_of_all_the_lines = file_object.readlines( ) 如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行： for line in file_object: process line [b]3.写文件 [/b]写文本文件 output = open('data', 'w') 写二进制文件 output = open('data', 'wb') 追加写文件 output = open('data', 'w+') 写数据 file_object = open('thefile.txt', 'w') file_object.write(all_the_text) file_object.close( ) 写入多行 file_object.writelines(list_of_text_strings) 注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。 在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。 在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例： file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint) 每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。 file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象： file(name[, mode[, buffering]]) file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。 mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个\n，而在windows中是‘\r\n'，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘\r' '\n' '\r\n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。 buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。 file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。 closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写 encoding #文件编码 mode #打开模式 name #文件名 newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple softspace #boolean型，一般为0，据说用于print [b]file的读写方法：[/b] F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位 F.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 F.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。 F.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 F.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。 [b]file的其他方法：[/b] F.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError F.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘 F.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“ F.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） F.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 F.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 F.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。 F.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。 以上这篇python 读写、创建 文件的方法(必看)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程素材网。