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Python爬虫代理IP池实现方法

  • 时间:2021-12-24 14:48 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Python爬虫代理IP池实现方法
在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。 [b]1、问题[/b] 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用。当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入。   免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 —> 正则/xpath提取 —> 保存 如何保证代理质量? 可以肯定免费的代理IP大部分都是不能用的,不然别人为什么还提供付费的(不过事实是很多代理商的付费IP也不稳定,也有很多是不能用)。所以采集回来的代理IP不能直接使用,可以写检测程序不断的去用这些代理访问一个稳定的网站,看是否可以正常使用。这个过程可以使用多线程或异步的方式,因为检测代理是个很慢的过程。 采集回来的代理如何存储? 这里不得不推荐一个高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库[url=http://ssdb.io/docs/zh_cn/]SSDB[/url],用于代理Redis。支持队列、hash、set、k-v对,支持T级别数据。是做分布式爬虫很好中间存储工具。 如何让爬虫更简单的使用这些代理? 答案肯定是做成服务咯,python有这么多的web框架,随便拿一个来写个api供爬虫调用。这样有很多好处,比如:当爬虫发现代理不能使用可以主动通过api去delete代理IP,当爬虫发现代理池IP不够用时可以主动去refresh代理池。这样比检测程序更加靠谱。 [b]2、代理池设计[/b] 代理池由四部分组成: ProxyGetter: 代理获取接口,目前有5个免费代理源,每调用一次就会抓取这个5个网站的最新代理放入DB,可自行添加额外的代理获取接口; DB: 用于存放代理IP,现在暂时只支持SSDB。至于为什么选择SSDB,大家可以参考这篇[url=https://www.sdk.cn/news/2684]文章[/url],个人觉得SSDB是个不错的Redis替代方案,如果你没有用过SSDB,安装起来也很简单,可以参考[url=https://github.com/jhao104/memory-notes/blob/master/SSDB/SSDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AE%B0%E5%BD%95.md]这里[/url]; Schedule: 计划任务用户定时去检测DB中的代理可用性,删除不可用的代理。同时也会主动通过ProxyGetter去获取最新代理放入DB; ProxyApi: 代理池的外部接口,由于现在这么代理池功能比较简单,花两个小时看了下[url=http://flask.pocoo.org/]Flask[/url],愉快的决定用Flask搞定。功能是给爬虫提供get/delete/refresh等接口,方便爬虫直接使用。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201701/201701052207591.png[/img] [HTML_REMOVED] 设计 [b]3、代码模块[/b] Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python来搞这个代理IP池也很简单,代码分为6个模块: Api:   api接口相关代码,目前api是由Flask实现,代码也非常简单。客户端请求传给Flask,Flask调用ProxyManager中的实现,包括[code]get/delete/refresh/get_all[/code]; DB:   数据库相关代码,目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现,方便日后扩展其他类型数据库; Manager:   [code]get/delete/refresh/get_all[/code]等接口的具体实现类,目前代理池只负责管理proxy,日后可能会有更多功能,比如代理和爬虫的绑定,代理和账号的绑定等等; ProxyGetter:   代理获取的相关代码,目前抓取了[url=http://www.kuaidaili.com/]快代理[/url]、[url=http://www.66ip.cn/]代理66[/url]、[url=http://www.youdaili.net/Daili/http/]有代理[/url]、[url=http://api.xicidaili.com/free2016.txt]西刺代理[/url]、[url=http://www.goubanjia.com/free/gngn/index.shtml]guobanjia[/url]这个五个网站的免费代理,经测试这个5个网站每天更新的可用代理只有六七十个,当然也支持自己扩展代理接口; Schedule:   定时任务相关代码,现在只是实现定时去刷新代码,并验证可用代理,采用多进程方式; Util:   存放一些公共的模块方法或函数,包含[code]GetConfig[/code]:读取配置文件config.ini的类,[code]ConfigParse[/code]: 集成重写[code]ConfigParser[/code]的类,使其对大小写敏感, [code]Singleton[/code]:实现单例,[code]LazyProperty[/code]:实现类属性惰性计算。等等; 其他文件:   配置文件:Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置,可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法,并在Config.ini中注册即可使用; [b]4、安装[/b] 下载代码:
git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git

或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下载zip文件
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
启动:
需要分别启动定时任务和api
到Config.ini中配置你的SSDB

到Schedule目录下:
>>>python ProxyRefreshSchedule.py

到Api目录下:
>>>python ProxyApi.py
[b]5、使用[/b] 定时任务启动后,会通过代理获取方法fetch所有代理放入数据库并验证。此后默认每20分钟会重复执行一次。定时任务启动大概一两分钟后,便可在SSDB中看到刷新出来的可用的代理: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201701/201701052207592.png[/img] 启动ProxyApi.py后即可在浏览器中使用接口获取代理,一下是浏览器中的截图: index页面: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201701/201701052208003.png[/img] get页面: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201701/201701052208004.png[/img] get_all页面: [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201701/201701052208005.png[/img] 爬虫中使用,如果要在爬虫代码中使用的话, 可以将此api封装成函数直接使用,例如:
import requests

def get_proxy():
  return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").content

def delete_proxy(proxy):
  requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))

# your spider code

def spider():
  # ....
  requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)})
  # ....
6、最后 时间仓促,功能和代码都比较简陋,以后有时间再改进。喜欢的在github上给个star。感谢! 项目地址:[url=https://github.com/jhao104/proxy_pool]https://github.com/jhao104/proxy_pool[/url]
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