最近工作转型到数据开发领域，想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验，马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。 ubuntu的环境，百度中文章比较多，搭建起来非常顺利。MAC环境的资料比较少，百度出来的，已经不对了，那我就来补充一篇吧。 MAC自带python，python的安装我就不多说了。 [b]安装pip[/b] 我喜欢用pip安装python库，非常方便，pip的安装只能用源码了。 [b]安装numpy[/b] numpy是基础，是scipy等其它库等基础，没什么依赖，安装起来相对简单。 [b]安装brew[/b] numpy安装之后，就是安装scipy了，为什么插了一竿子呢？它依赖fortran库，fortran库的安装需要用到MAC的包管理工具homebrew [b]安装scipy[/b] scipy 是sklearn的基础，但它依赖gfortran库,gfortran已经融入到gcc库中，安装gcc就好了，有了brew安装什么包都变得非常简单了。 到这里环境就搭建好了，开搞吧，其实搭起来也非常简单。提醒下，安装时注意权限，如果需要权限就在前面加个sudo。