当前位置：首页 > 资讯 > 技术文档

Python黑魔法@property装饰器的使用技巧解析

时间：2021-12-08 20:17 编辑：来源：阅读：
扫一扫，手机访问

摘要：Python黑魔法@property装饰器的使用技巧解析

@property有什么用呢?表面看来,就是将一个方法用属性的方式来访问. 上代码,代码最清晰了.

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接c.area,当成属性访问. 现在问题来了,(不是挖掘机技术哪家强),每次调用c.area,都会计算一次,太浪费cpu了,怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property.

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
 
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
 
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

可以看到,'evalute'只输出了一次.如果看了我前面几篇博文,对@lazy的机制应该很好理解. 在这里,lazy类有__get__方法,说明是个描述器,第一次执行c.area的时候,因为顺序问题,先去c.__dict__中找,没找到,就去类空间找,在类Circle中,有area()方法,于是就被__get__拦截. 在__get__中,调用实例的area()方法算出结果,并动态给实例添加个同名属性把结果赋给它,即加到c.__dict__中去. 再次执行c.area的时候,先去c.__dict__找,因为此时已经有了,就不会经过area()方法和__get__了. [b]注意点 [/b]请注意以下代码场景：代码片段1： Python2.6代码

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代码片段2： Python2.6代码

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代码1、2的区别在于

class Parrot(object):

在python2.6下，分别运行测试片段1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute 片段2：正确运行参考python2.6文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片段2代码将提示运行错误，在python2.6文档中，我们可以找到以下信息： BIF: property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object). 原来在python2.6下，内置类型 object 并不是默认的基类，如果在定义类时，没有明确说明的话（代码片段2），我们定义的Parrot（代码片段2）将不会继承object 而object类正好提供了我们需要的@property功能，在文档中我们可以查到如下信息： new-style class Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__(). 同时我们也可以通过以下方法来验证 Python 2.6代码

class A: 
  pass 

>>type(A) 
<type 'classobj'>

Python 2.6代码

class A(object): 
  pass 

>>type(A) 
<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回<type 'type'>）为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我觉得应该定义class文件的时候，都应该显式定义object，做为一个好习惯最后的代码将如下：

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 

  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 

  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5没有该功能。

全部评论(0)

上一篇：实例讲解Python设计模式编程之工厂方法模式的使用
下一篇：python中函数总结之装饰器闭包详解

资讯排行榜
更多>>