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Python正则表达式教程之二：捕获篇

时间：2021-03-26 01:53 编辑：来源：阅读：
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摘要：Python正则表达式教程之二：捕获篇

[b]前言[/b] 在[url=http://www.1sucai.cn/article/107210.htm]上一篇[/url]文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。 [b]捕获[/b] 捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）： (…) 正常分组，并捕获 (?:…) 分组，但是不捕获 [b]举个例子，假设我们需要匹配一个座机号码：[/b]

>>> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)?(\d{7,8})$','020-82228888')
>>> m.group(0)
'020-82228888'
>>> m.group(1)
'020-'
>>> m.group(2)
'82228888'

这里，默认分组(0)是完整的匹配，之后的分组则按出现顺序排列。接下来，我们想在一整段文本中，找出所有的座机号码，这里需要用到[code]re.findall[/code]:

>>> re.findall(r'(\d{3,4}-)?(\d{7,8})','020-82228888\n0357-4227865') 
[('020-', '82228888'), ('0357-', '4227865')]

findall有一个特性，就是如果结果中有捕获的分组，则将捕获的分组组成tuple返回。利用这个特点，和上面提到的分组，但是不捕获的语法，可以得到我们想要的结果：

>>> re.findall(r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}','020-82228888\n0357-4227865') 
['020-82228888', '0357-4227865']
>>> re.findall(r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}','020-82228888\n4227865')  
['020-82228888', '4227865']

在正则表达式中，也可以通过\1,\2等来指代之前捕获的字符串组合。这个经常用于单双引号的正确匹配：

>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know"."""
>>> re.findall(r'["\'](.*?)["\']', sentence)
['why?', 'I don']
>>> re.findall(r'(["\'])(.*?)\1', sentence)
[('"', 'why?'), ('"', "I don't know")]

此外，如果觉得\1,\2这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换：

>>> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643"
>>> re.sub(r'(?P<month>\d{2})/(?P<day>\d{2})/(?P<year>\d{4})', r'\g<year>-\g<month>-\g<day>', sentence) 
'from 1629-12-22 to 1643-11-14'

但是，这种命名引用捕获的方式，在findall、search中却是无效的：

>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know"."""
>>> re.findall(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>', sentence)  
[]
>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>', sentence)   
>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\1', sentence)  
<_sre.SRE_Match object; span=(9, 15), match='"why?"'>
>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\1', sentence).groupdict()
{'quote': '"'}

[b]总结[/b] 以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章，我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。请继续关注编程素材网。

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