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javascript实现二叉树遍历的代码

时间：2020-07-03 12:40 编辑：来源：阅读：
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摘要：javascript实现二叉树遍历的代码

[b]前言：[/b] 紧接着上篇 [url=http://www.1sucai.cn/article/115712.htm]二叉树的javascript实现[/url] ，来说一下二叉树的遍历。本次一本正经的胡说八道，以以下这个二叉树为例子进行遍历： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811275522.png[/img] 接着是要引入二叉树实现的代码：

function Node(data, left, right) {
  this.data = data;
  this.left = left;
  this.right = right;
  this.show = show;
}
function show() {
  return this.data;
}

function BST() {
  this.root = null;
  this.insert = insert;
}
function insert(data) {
  var n = new Node(data, null, null);
  if (this.root == null) {
   this.root = n;
  }
  else {
   var current = this.root;
   var parent;
   while (true) {
     parent = current;
     if (data < current.data) {
      current = current.left;
      if (current == null) {
        parent.left = n;
        break;
      }
     }
     else {
      current = current.right;
      if (current == null) {
        parent.right = n;
        break;
      }
     }
   }
  }
}

[b]二叉树遍历的分类[/b] 二叉树的遍历分为先序、中序、后序遍历。这里说到的先序、中序、后序是相对于父节点来说。父节点的值先输出就是先序，三者间它在中间输出就是中序，最后输出就是后序。至于那个是父节点是相对而言的，因为除了叶子节点（最底下一层节点），其他每个节点都可以是父节点。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811275623.png[/img] [b]先序遍历[/b] 先序遍历就是，先打印父节点，然后是左子节点（左子树），然后再打印右子节点（子树）。

function preOrder(node) {
  if (!(node == null)) {
   console.log(node.show() + " ");
   preOrder(node.left);
   preOrder(node.right);
  }
}

// 给BST类添加先序遍历的成员方法
function BST() {
  this.root = null;
  this.insert = insert;
  this.preOrder = preOrder;
}

preOrder函数是递归实现的，应该说二叉树的遍历都是递归实现的。可能有些人会因为先序遍历的特征：“先打印父节点，然后是左子节点（左子树），然后再打印右子节点（子树）” 而陷入一个错误的想法，这想法是什么请看下图： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811275724.png[/img] 注意红框部分，父节点是10，左子节点是3，右子节点是18，因为上面的结论，可能会错误地认为打印的顺序是10 → 3 → 18，然而事实并非如此[捂脸]，真是的顺序是：先打印10，然后是打印左子树，打印完左子树的全部节点后，才开始打印以10位父节点的右子树： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811275825.png[/img] 这个时候，你的脑海就该这样想： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811275826.png[/img] 然后是这样想： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811275927.png[/img] 如此类推打印完以10为父节点的左子树，然后也是以这样的方式打印以10为父节点的右子树，按着这种拆分代替的思想来理解会更好明白二叉树的遍历。然后最终，先序遍历改二叉树的顺序是： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280028.png[/img] 按图的输出顺序是：[code]10 -> 3 -> 2 -> 4 -> 9 -> 8 -> 9 -> 18 -> 13 -> 21 [/code] 最后来实践一下，先序遍历：

var bst = new BST();
var nums = [10, 3, 18, 2, 4, 13, 21, 9, 8, 9];
for(var i = 0; i < nums.length; i++) {
  bst.insert(nums[i]);
}
bst.preOrder(bst.root);

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280029.png[/img] 这里强调一下，输出顺序和插入顺序有关的，因为你插入顺序不同生成的二叉树也是不同的。有疑问的可以去 [url=http://www.1sucai.cn/article/115712.htm]二叉树的javascript实现 [/url]细看一下，有比较明白的说明了二叉树，也可以实验一下： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280230.png[/img] [b]中序遍历[/b] 看完先序遍历，已经可以类推到很多和中序、后序遍历相关的知识点。中序遍历的特征是：先打印左子树（左子节点），接着打印父节点，最后打印右子树（右子节点）。

function inOrder(node) {
  if (!(node == null)) {
   inOrder(node.left);
   console.log(node.show() + " ");
   inOrder(node.right);
  }
}

// 给BST类添加该成员方法
function BST() {
  this.root = null;
  this.insert = insert;
  this.preOrder = preOrder;
  this.inOrder = inOrder;
}

中序遍历的打印顺序： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280331.png[/img] 按上图的输出顺序是：[code]2 -> 3 -> 4 -> 8 -> 9 -> 9 -> 10 -> 13 -> 18 -> 21[/code] 接着是，实践一下中序遍历： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280632.png[/img] [b]后序遍历[/b]

function postOrder(node) {
  if (!(node == null)) {
   postOrder(node.left);
   postOrder(node.right);
   console.log(node.show() + " ");
  }
}

// 给BST类添加该成员方法
function BST() {
  this.root = null;
  this.insert = insert;
  this.preOrder = preOrder;
  this.inOrder = inOrder;
  this.postOrder = postOrder;
}

后序遍历的打印顺序 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280833.png[/img] 按上图的输出顺序是：[code]2 -> 8 -> 9 -> 9 -> 4 -> 3 -> 13 -> 21 -> 18 -> 10[/code] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017060811280934.png[/img] 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程素材网。

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