《effective STL》中有句忠告，尽量用算法替代手写循环；查找少不了循环遍历，在这里总结下常用的STL查找算法；
查找有三种，即点线面：
点就是查找目标为单个元素；
线就是查找目标为区间；
面就是查找目标为集合；
针对每个类别的查找，默认的比较函数是相等，为了满足更丰富的需求，算法也都提供了自定义比较函数的版本；
单个元素查找
[b]find() 比较条件为相等的查找[/b]
find()从给定区间中查找单个元素,定义：
template <class InputIterator, class T>
InputIterator find (InputIterator first, InputIterator last, const T& val);
示例，从myvector中查找30：
int myints[] = { 10, 20, 30, 40 };
std::vector<int> myvector (myints,myints+4);
it = find (myvector.begin(), myvector.end(), 30);
if (it != myvector.end())
std::cout << "Element found in myvector: " << *it << '\n';
else
std::cout << "Element not found in myvector\n";
[b]find_if() 自定义比较函数[/b]
std::find_if():从给定区间中找出满足比较函数的第一个元素；
示例,从myvector中查找能够被30整除的第一个元素：
bool cmpFunction (int i) {
return ((i%30)==0);
}
it = std::find_if (myvector.begin(), myvector.end(), cmpFunction);
std::cout << "first:" << *it <<std::endl;
[b]count() 统计元素出现次数[/b]
std::count()：统计区间中某个元素出现的次数；
std:count_if()：count()的自定义比较函数版本
search_n() 查询单个元素重复出现的位置
search_n(): find用来查询单个元素，search_n则用来查找区间中重复出现n次的元素；
示例：查询myvector中30连续出现2次的位置：
int myints[]={10,20,30,30,20,10,10,20};
std::vector<int> myvector (myints,myints+8);
it = std::search_n (myvector.begin(), myvector.end(), 2, 30);
search_n() 支持自定义比较函数；
adjacent_find() 查询区间中重复元素出现的位置
adjacent_find() 查询区间中重复元素出现的位置，该算法支持自定义比较函数；
lower_bound() 有序区间中查询元素边界
lower_bound()用来在一个排序的区间中查找第一个不小于给定元素的值：
示例：查找容器v中不小于20的下界：
int myints[] = {10,20,30,30,20,10,10,20};
std::vector<int> v(myints,myints+8); // 10 20 30 30 20 10 10 20
std::sort (v.begin(), v.end()); // 10 10 10 20 20 20 30 30
std::vector<int>::iterator low,up;
low=std::lower_bound (v.begin(), v.end(), 20);
std::cout << "lower_bound at position " << (low- v.begin()) << '\n';
类似算法有upper_bound(),查找有序区间中第一个大于给定元素的值；
还有equal_range(),查找有序区间的上下边界；（一次返回lower_bound()和upper_bound());
binary_search() 有序区间的二分查找
binary_search() 用来在一个有序区间中使用二分法查找元素是否在这个区间中，注，这个算法的返回值为bool，
不是下标位置，其内部的算法逻辑和lower_bound（）相似，行为表现为：
template <class ForwardIterator, class T>
bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val)
{
first = std::lower_bound(first,last,val);
return (first!=last && !(val<*first));
}
示例：从有序区间v中找3是否存在：
int myints[] = {1,2,3,4,5,4,3,2,1};
std::vector<int> v(myints,myints+9); // 1 2 3 4 5 4 3 2 1
std::sort (v.begin(), v.end());
if (std::binary_search (v.begin(), v.end(), 3))
std::cout << "found!\n"; else std::cout << "not found.\n";
min_element() 查找最小元素
min_element() 在给定区间中查找出最小值;
int myints[] = {3,7,2,5,6,4,9};
std::cout << "The smallest element is " << *std::min_element(myints,myints+7) << '\n';
类似算法有：max_element() 查找最大值；
[b]区间查找 search()[/b]
search() 查找子区间首次出现的位置
find()用来查找单个元素，search()则用来查找一个子区间；
示例：从myvector中查找出现子区间[20，30]的位置:
int needle1[] = {20,30};
it = std::search (myvector.begin(), myvector.end(), needle1, needle1+2);
if (it!=myvector.end())
std::cout << "needle1 found at position " << (it-myvector.begin()) << '\n';
search支持自定义比较函数；
示例：查询给定区间中每个元素比目标区间小1的子区间；
bool cmpFunction (int i, int j) {
return (i-j==1);
}
int myints[] = {1,2,3,4,5,1,2,3,4,5};
std::vector<int> haystack (myints,myints+10);
int needle2[] = {1,2,3};
// using predicate comparison:
it = std::search (haystack.begin(), haystack.end(), needle2, needle2+3, cmpFunction);
find_end() 查找子区间最后一次出现的位置
search() 用来查找子区间第一次出现的位置，而find_end()用来查找子区间最后一次出现的位置：
find_end()支持自定义比较函数；
equal() 判断两个区间是否相等
equal（）用来判断两个区间是否相等，该算法支持自定义比较函数；
mismatch() 查询两个区间首次出现不同的位置；
mismatch() 查询两个区间首先出现不同的位置，这个算法也支持自定义比较函数；
[b]集合查找[/b]
find_first_of 查找集合中的任意一个元素
find_first_of()用来查找给定集合中的任意一个元素:
示例：从haystack中查找A,B,C出现的位置：
int mychars[] = {'a','b','c','A','B','C'};
std::vector<char> haystack (mychars,mychars+6);
int needle[] = {'C','B','A'};
// using default comparison:
it = find_first_of (haystack.begin(), haystack.end(), needle, needle+3);
find_first_of支持自定义比较函数；
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。
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