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Javascript堆排序算法详解

  • 时间:2021-12-18 03:50 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Javascript堆排序算法详解
堆排序分为两个过程: 1.建堆。 堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字。 堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序采用小根堆。 如果是大根堆,则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根。 2.将堆根保存于尾部,并对剩余序列调用调整函数,调整完成后,再将最大跟保存于尾部-1(-1,-2,...,-i),再对剩余序列进行调整,反复进行该过程,直至排序完成。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
//调整函数 function headAdjust(elements, pos, len){   //将当前节点值进行保存   var swap = elements[pos];   //定位到当前节点的左边的子节点   var child = pos * 2 + 1;   //递归,直至没有子节点为止   while(child < len){     //如果当前节点有右边的子节点,并且右子节点较大的场合,采用右子节点     //和当前节点进行比较     if(child + 1 < len && elements[child] < elements[child + 1]){       child += 1;     }     //比较当前节点和最大的子节点,小于则进行值交换,交换后将当前节点定位     //于子节点上     if(elements[pos] < elements[child]){       elements[pos] = elements[child];       pos = child;       child = pos * 2 + 1;     }     else{       break;     }     elements[pos] = swap;   } } //构建堆 function buildHeap(elements){   //从最后一个拥有子节点的节点开始,将该节点连同其子节点进行比较,   //将最大的数交换与该节点,交换后,再依次向前节点进行相同交换处理,   //直至构建出大顶堆(升序为大顶,降序为小顶)   for(var i=elements.length/2; i>=0; i--){     headAdjust(elements, i, elements.length);   } } function sort(elements){   //构建堆   buildHeap(elements);   //从数列的尾部开始进行调整   for(var i=elements.length-1; i>0; i--){     //堆顶永远是最大元素,故,将堆顶和尾部元素交换,将     //最大元素保存于尾部,并且不参与后面的调整     var swap = elements[i];     elements[i] = elements[0];     elements[0] = swap;     //进行调整,将最大)元素调整至堆顶     headAdjust(elements, 0, i);   } } var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8]; console.log('before: ' + elements); sort(elements); console.log(' after: ' + elements);
效率: 时间复杂度:最好:O(nlog2n),最坏:O(nlog2n),平均:O(nlog2n)。 空间复杂度:O(1)。 稳定性:不稳定
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