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前端JS面试中常见的算法问题总结

  • 时间:2022-05-26 14:10 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:前端JS面试中常见的算法问题总结
[b]前言[/b] 学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题,这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。 [b]Q1 判断一个单词是否是回文?[/b] 回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环。比如 mamam redivider . 很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了。其实重要的考察的就是对于reverse的实现。其实我们可以利用现成的函数,将字符串转换成数组,这个思路很重要,我们可以拥有更多的自由度去进行字符串的一些操作。
function checkPalindrom(str) { 
  return str == str.split('').reverse().join('');
}
[b]Q2 去掉一组整型数组重复的值[/b] 比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 输出: [1,13,24,11,14,2] 需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。 这道问题出现在诸多的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来进行筛选。
/**
* unique an array 
**/
let unique = function(arr) { 
 let hashTable = {};
 let data = [];
 for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
  if(!hashTable[arr[i]]) {
   hashTable[arr[i]] = true;
   data.push(arr[i]);
  }
 }
 return data

}

module.exports = unique; 
[b]Q3 统计一个字符串出现最多的字母[/b] 给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母 输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a 前面出现过去重的算法,这里需要是统计重复次数。
function findMaxDuplicateChar(str) { 
 if(str.length == 1) {
  return str;
 }
 let charObj = {};
 for(let i=0;i<str.length;i++) {
  if(!charObj[str.charAt(i)]) {
   charObj[str.charAt(i)] = 1;
  }else{
   charObj[str.charAt(i)] += 1;
  }
 }
 let maxChar = '',
   maxValue = 1;
 for(var k in charObj) {
  if(charObj[k] >= maxValue) {
   maxChar = k;
   maxValue = charObj[k];
  }
 }
 return maxChar;

}

module.exports = findMaxDuplicateChar; 
[b]Q4 排序算法[/b] 如果抽到算法题目的话,应该大多都是比较开放的题目,不限定算法的实现,但是一定要求掌握其中的几种,所以冒泡排序,这种较为基础并且便于理解记忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是依次比较大小,小的的大的进行位置上的交换。
function bubbleSort(arr) { 
  for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
    for(let j = i+1;j<l;j++) { 
     if(arr[i]>arr[j]) {
        let tem = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tem;
      }
    }
  }
  return arr;
}
module.exports = bubbleSort; 
除了冒泡排序外,其实还有很多诸如 插入排序,快速排序,希尔排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全部掌握也不需要,但是心底一定要熟悉几种算法。 比如快速排序,其效率很高,而其基本原理如图(来自wiki): [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201612/20161223152333568.gif?20161123152345[/img] 算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归进行上一次左右数组的操作,返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了。
function quickSort(arr) {

  if(arr.length<=1) {
    return arr;
  }

  let leftArr = [];
  let rightArr = [];
  let q = arr[0];
  for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
    if(arr[i]>q) {
      rightArr.push(arr[i]);
    }else{
      leftArr.push(arr[i]);
    }
  }

  return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}

module.exports = quickSort; 
安利大家一个学习的地址,通过动画演示算法的实现。 [url=http://math.hws.edu/eck/jsdemo/sortlab.html]HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms[/url] [b]Q5 不借助临时变量,进行两个整数的交换[/b] 输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2 这种问题非常巧妙,需要大家跳出惯有的思维,利用 a , b进行置换。 主要是利用 + - 去进行运算,类似 a = a + ( b - a) 实际上等同于最后 的 a = b;
function swap(a , b) { 
 b = b - a;
 a = a + b;
 b = a - b;
 return [a,b];
}

module.exports = swap; 
[b]Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线?[/b] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201612/20161223152537258.png?20161123152552[/img]   数列长度限定在9. 斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。我们一般都知道定义
fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2]; 
生成斐波那契数组的方法
function getFibonacci(n) { 
 var fibarr = [];
 var i = 0;
 while(i<n) {
  if(i<=1) {
   fibarr.push(i);
  }else{
   fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
  }
  i++;
 }

 return fibarr;
}
剩余的工作就是利用canvas arc方法进行曲线绘制了 [url=http://codepen.io/Jack_Pu/pen/LRaxZB]DEMO[/url] [b]Q7 找出下列正数组的最大差值比如:[/b] 输入 [10,5,11,7,8,9] 输出 6 这是通过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的查找,很明显我们知道,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。
 function getMaxProfit(arr) {

  var minPrice = arr[0];
  var maxProfit = 0;

  for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    var currentPrice = arr[i];

    minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

    var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

    maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
  }

  return maxProfit;
}
[b]Q8 随机生成指定长度的字符串[/b] 实现一个算法,随机生成指制定长度的字符窜。 比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j
function randomString(n) { 
 let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
 let tmp = '',
   i = 0,
   l = str.length;
 for (i = 0; i < n; i++) {
  tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
 }
 return tmp;
}

module.exports = randomString; 
[b]Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能[/b] 自己实现一个函数,查找某个DOM节点下面的包含某个class的所有DOM节点?不允许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。
function queryClassName(node, name) { 
 var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',
    ends = '([ \n\r\t\f]|$)';
 var array = [],
    regex = new RegExp(starts + name + ends),
    elements = node.getElementsByTagName("*"),
    length = elements.length,
    i = 0,
    element;

  while (i < length) {
    element = elements[i];
    if (regex.test(element.className)) {
      array.push(element);
    }

    i += 1;
  }

  return array;
}
[b]Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)[/b] 一般叫全部写完的概率比较少,但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: [list=1] [*]任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;[/*] [*]任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;[/*] [*]任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;[/*] [*]没有键值相等的节点。二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。[/*] [/list] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201612/20161223155042213.png?20161123155052[/img] 在写的时候需要足够理解二叉搜素树的特点,需要先设定好每个节点的数据结构
class Node { 
 constructor(data, left, right) {
  this.data = data;
  this.left = left;
  this.right = right;
 }

}
树是有节点构成,由根节点逐渐延生到各个子节点,因此它具备基本的结构就是具备一个根节点,具备添加,查找和删除节点的方法.
class BinarySearchTree {

 constructor() {
  this.root = null;
 }

 insert(data) {
  let n = new Node(data, null, null);
  if (!this.root) {
   return this.root = n;
  }
  let currentNode = this.root;
  let parent = null;
  while (1) {
   parent = currentNode;
   if (data < currentNode.data) {
    currentNode = currentNode.left;
    if (currentNode === null) {
     parent.left = n;
     break;
    }
   } else {
    currentNode = currentNode.right;
    if (currentNode === null) {
     parent.right = n;
     break;
    }
   }
  }
 }

 remove(data) {
  this.root = this.removeNode(this.root, data)
 }

 removeNode(node, data) {
  if (node == null) {
   return null;
  }

  if (data == node.data) {
   // no children node
   if (node.left == null && node.right == null) {
    return null;
   }
   if (node.left == null) {
    return node.right;
   }
   if (node.right == null) {
    return node.left;
   }

   let getSmallest = function(node) {
    if(node.left === null && node.right == null) {
     return node;
    }
    if(node.left != null) {
     return node.left;
    }
    if(node.right !== null) {
     return getSmallest(node.right);
    }

   }
   let temNode = getSmallest(node.right);
   node.data = temNode.data;
   node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
   return node;

  } else if (data < node.data) {
   node.left = this.removeNode(node.left,data);
   return node;
  } else {
   node.right = this.removeNode(node.right,data);
   return node;
  }
 }

 find(data) {
  var current = this.root;
  while (current != null) {
   if (data == current.data) {
    break;
   }
   if (data < current.data) {
    current = current.left;
   } else {
    current = current.right
   }
  }
  return current.data;
 }

}

module.exports = BinarySearchTree; 
[b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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