[b]前言[/b]
JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。
JSON的格式非常简单:[b]名称/键值[/b]。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
下面一起来实际操作一下。
[b]创建带有 JSON 字段的表[/b]
比如一个‘文章'表,字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型
建表语句如下:
CREATE TABLE `article` (
`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) NOT NULL,
`tags` json DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
[b]插入数据[/b]
插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句:
INSERT INTO `article` (`title`, `tags`)
VALUES (
'体验 Mysql JSON',
'["Mysql", "Database"]'
);
这里插入的是一个 JOSN 数组[code] [“Mysql”, “Database”][/code]
查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201607/2016725114700150.png?2016625114714[/img]
[b]查询[/b]
使用 JSON 函数做两个简单的查询
[b]1.查找带有标签”Mysql”的所有文章[/b]
SELECT * FROM `article`
WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');
[b]2.查找标签中以”Data”开头的文章[/b]
SELECT * FROM `article`
WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;
[b]JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义:[/b]
1.要查找的文档
2.查找的范围,有两个选项,'one' 查找第一个符合条件的,'all'查找所有符合条件的
3.查找的条件
[b]JSON Path[/b]
JSON Path用来定位文档中的目标字段,例如
SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}',
'$.name'
);
结果为:[b]mysql[/b]
[code]JSON_EXTRACT()[/code] 是JSON提取函数,[code]$.name[/code] 就是一个 [code]JSON path[/code],表示定位文档的 name 字段
[code]JSON path[/code] 是以 $ 开头,下面看几个更多的示例
{
"num": 123,
"arr": [1, 2],
"obj": {
"a": 3,
"b": 4
}
}
$.num //结果:123
$.arr //结果:[1, 2]
$.arr[1] //结果:1
$.obj.a //结果:3
$**.b //结果:4
使用 [code]JSON path[/code] 的查询示例
SELECT
tags->"$[0]" as 'tag'
FROM `article`;
[b]更新数据[/b]
例如想给文章添加一个 “dev” tag,更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签,并且还没有 “dev” 标签的数据
[b]更新语句如下:[/b]
UPDATE `article`
SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]')
WHERE
JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL
AND
JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;
[url=http://files.jb51.net/file_images/article/201607/2016725115112191.png?2016625115129][img]http://files.jb51.net/file_images/article/201607/2016725115112191.png?2016625115129[/img]
[/url]
可以看到成功添加了 “dev” 标签
再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″,更新语句如下:
UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]', ‘Mysql 5.7.13') ;
上面体验了 [code]JSON_MERGE [/code]和 [code]JSON_SET[/code],用于修改JSON的函数还有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
[b]插入数据[/b]
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
[b]替换数据[/b]
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
[b]向数组尾部追加数据[/b]
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
[b]从指定位置移除数据[/b]
通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便
新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似 MongoDB 的 shell,也很方便,后面会总结出来。希望本文给大家在学习mysql的时候有所帮助,谢谢对编程素材网的支持。