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PHP中文分词 自动获取关键词介绍

  • 时间:2021-04-14 03:20 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:PHP中文分词 自动获取关键词介绍
[url=http://www.ftphp.com/scws/demo.php]http://www.ftphp.com/scws/demo.php[/url] 开源官网:[url=http://www.ftphp.com/scws/]http://www.ftphp.com/scws/[/url] 晴枫附注:作为PHP扩展,容易与现有的基于PHP架构的Web系统继续集成,是其一大优势。 [b]PhpanAlysis - PHP无组件分词系统[/b] PhpanAlysis分词系统是基于字符串匹配的分词方法 ,这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配 和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。  系统平台:PHP环境 开发语言:PHP 使用方式:HTTP服务 演示网址:[url=http://www.itgrass.com/phpanalysis/]http://www.itgrass.com/phpanalysis/[/url] 开源官网:[url=http://www.itgrass.com/phpanalysis/]http://www.itgrass.com/phpanalysis/[/url] 晴枫附注:实现简单,容易使用,能做一些简单应用,但大数据量的计算效率不如前几种。 试用了几个系统,基本分词功能都没什么问题,只是在个别一些词的划分上存在一些差异;对于词性的确定,系统间有所不同。 [url=http://www.1sucai.cn/codes/40139.html]http://www.1sucai.cn/codes/40139.html[/url]
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