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归并排序的递归实现与非递归实现代码

  • 时间:2020-11-19 11:20 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:归并排序的递归实现与非递归实现代码
[b]归并排序 [/b]归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 [b] 算法描述 [/b][b]归并操作的工作原理如下: [/b]第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 [b]时间复杂度: [/b]时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。 空间复杂度为 O(n) 比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。 赋值操作的次数是(2nlogn)。归并算法的空间复杂度为:0 (n) 归并排序比较占用内存,但却效率高且稳定的算法。 (以上摘抄自百度百科) [b]代码实现 [/b]自顶向上实现: //使用辅助数组实现归并的过程
[u]复制代码[/u] 代码如下:
void MergeSort(int *aux, int *data, int l, int m, int h) {  int k=0, i=l, j=m+1;  for(k=l; k<=h; k++)  {   if(i>m)     aux[k]=data[j++];   else if(j>h)    aux[k]=data[i++];   else if(data[i]<data[j])        aux[k]=data[i++];   else    aux[k]=data[j++];  }  for(k=l; k<=h; k++)   data[k]=aux[k]; }
用递归实现排序的过程(自顶向下归并)
[u]复制代码[/u] 代码如下:
void Sort(int *aux, int *data, int l, int h) {  if(l<h)  {   int m=l+(h-l)/2;   Sort(aux, data, l, m);   Sort(aux, data, m+1, h);   MergeSort(aux,data, l, m, h);  } }
用非递归实现排序的过程(自底向上归并)
[u]复制代码[/u] 代码如下:
void NonRerMerSort(int *aux, int *data, int l, int h) {  int i=l, j;  for(i=l; i<=h; i=2*i)  {   for(j=l; j<=h-i; j+=2*i)    MergeSort(aux, data, j, i+j-1, Min(j+2*i-1,h));  } }
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