源码网商城,靠谱的源码在线交易网站 我的订单 购物车 帮助

源码网商城

基于堆的基本操作的介绍

  • 时间:2020-11-10 14:20 编辑: 来源: 阅读:
  • 扫一扫,手机访问
摘要:基于堆的基本操作的介绍
  我们期望的数据结构能支持插入操作,并能方便地从中取出具有最小或最大关键码的记录,这样的数据结构即为优先级队列。在优先级队列的各种实现中,堆是最高效的一种数据结构。   [b]最小堆:[/b]任一结点的关键码均小于或等于它的左右子女的关键码,位于堆顶的结点的关键码是整个元素集合的最小的,所以称它为最小堆。最大堆类似定义。   [b]创建堆:[/b]采用从下向上逐步调整形成堆得方法来创建堆。为下面的分支结点调用下调算法siftDown,将以它们为根的子树调整为最小堆。从局部到整体,将最小堆逐步扩大,直到将整个树调整为最小堆。   [b]插入一个元素:[/b]最小堆的插入算法调用了另一种堆得调整方法siftUp,实现自下而上的上滑调整。因为每次新结点总是插在已经建成的最小堆后面,这时必须遵守与sift相反的比较路径,从下向上,与父结点的关键码进行比较,对调。   [b]删除一个元素:[/b]从最小堆删除具有最小关键码记录的操作时将最小堆的堆顶元素,即其完全二叉树的顺序表示的第0号元素删去,去把这个元素取走后,一般以堆得最后一个结点填补取走的堆顶元素,并将堆的实际元素个数减1.但是用最后一个元素取代堆顶元素将破坏堆,需要调用siftDown算法进行调整堆。 本文代码均以最小堆的实现为例。
[u]复制代码[/u] 代码如下:
#include<iostream> #include<assert.h> usingnamespace std; constint maxheapsize=100; staticint currentsize=0; //从上到下调整堆 void siftDown(int* heap,int currentPos,int m) {     int i=currentPos;     int j=currentPos*2+1;//i's leftChild int temp=heap[i];     while(j<=m)     {         if(j<m&&heap[j]>heap[j+1]) j++;// j points to minChild if(temp<=heap[j]) break;         else         {             heap[i]=heap[j];             i=j;             j=2*i+1;         }     }     heap[i]=temp; } //从下向上调整堆 void siftUp(int* heap, int start) {     int i=start,j=(i-1)/2;     int temp=heap[i];     while(i>0)     {         if(heap[j]>temp)         {             heap[i]=heap[j];             i=j;             j=(i-1)/2;         }         elsebreak;     }     heap[i]=temp; } //构建堆 int* Heap(int*arr, int size) {     int i;     currentsize=size;     int* heap =newint[maxheapsize];     assert(heap!=NULL);     for(i=0;i<currentsize;i++) heap[i]=arr[i];     int currentPos=(currentsize-2)/2;     while(currentPos>=0)     {         siftDown(heap,currentPos,currentsize-1);         currentPos--;     }     return heap; } //增加一个元素 void insert(int* heap,int value) {     if(currentsize>=maxheapsize)     {         cout<<"Heap is full!"<<endl;         return ;     }     heap[currentsize]=value;     siftUp(heap,currentsize);     currentsize++; } //删除一个元素,并返回删除前的堆顶元素 int removemin(int* heap) {     assert(currentsize>=0);     int removeValue=heap[0];     heap[0]=heap[currentsize-1];     currentsize--;     siftDown(heap,0,currentsize-1);     return removeValue; } int main() {     constint size=10;     int arr[size]={2,1,3,0,8,1,6,9,7,10};     int* heap=Heap(arr,size);     //堆排序 for(int i=0;i<size;i++)     {         arr[i]=removemin(heap);         cout<<arr[i]<<endl;     }     delete []heap;     return0;     }
  • 全部评论(0)
联系客服
客服电话:
400-000-3129
微信版

扫一扫进微信版
返回顶部