[b]说明[/b] 在处理文本的时候，第一步往往是将字符串进行分词，得到一个个关键词。苹果从很早就开始支持中文分词了，而且我们几乎人人每天都会用到，回想一下，在使用手机时，长按一段文字，往往会选中按住位置的一个词语，这里就是一个分词的绝佳用例，而iOS自带的分词效果非常棒，大家可以自己平常注意观察一下，基本对中文也有很好的效果。而这个功能也开放了API供开发者调用，我试用了一下，很好用！ [b]效果如下：[/b] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017628183439939.png?2017528183458[/img] [b]实现[/b] 其实苹果给出了完整的API，想要全面了解的可以直接看文档：[url=https://developer.apple.com/documentation/corefoundation/cfstringtokenizer-rf8]CFStringTokenizer Reference[/url] [b]这里说说简单的一个实现：[/b] 其实逻辑很简单：创建分词器–>一个个地一次获取分词后的每个词的起始位置和长度，从而取出词。 示例里我用列表显示每个分词，比较清楚，列表的实现就不说明了，可以直接看工程代码。 值得一提的是，其分词速度很快，甚至一些网络词汇比如“木有”，一些成语等等都能够识别出，能看出这是分词的什么吗： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201706/2017628183542831.png?2017528183550[/img] 示例工程：[url=https://github.com/Cloudox/OXStringTokenizerDemo]https://github.com/Cloudox/OXStringTokenizerDemo[/url] 本地下载：[url=http://xiazai.jb51.net/201706/yuanma/OXStringTokenizerDemo(jb51.net).rar]http://xiazai.jb51.net/201706/yuanma/OXStringTokenizerDemo(jb51.net).rar[/url] [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。