[b]Python中的数据可视化[/b] matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件。 [b]实战小程序：[/b][b]画出y=x^3的散点图[/b] 样例代码如下： [code]import pylab as y[/code] 程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。 [code]y.np.linspace(-10, 10, 100)[/code] 此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50） 举例： [code]>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])[/code] [code]y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像 [/code] 后面加上‘o'表示为散点图 'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。 [code]y.xlim(x.min(), x.max()) [/code] 这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小 结果示例： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201712/2017129152633807.png?2017119152645[/img] [b]总结[/b] 以上就是本文关于Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！