时间过得真快啊，转眼今年就要过去了，大半年都没有写博客了，要说时间嘛，花在泡妹子和搞英语去了，哈哈。。。前几天老大问我
怎么这么长时间都没写博客了，好吧，继续坚持，继续分享我的心得体会。
这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的
资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域，这个系列研究的重点
就是瞎几把搞下AForge.Imaging这个命名空间下面的东东，下载网址：[url=http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html]http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html[/url]
对了，不知道有多少公司是用得仕卡作为员工的福利卡，我们公司就是这样的，每个月公司都会充值一些money，然后我们这些屁码农每个月15号就都开心的去看看发了多少。
[img]http://images.cnitblog.com/blog/214741/201312/28205233-eaa780e74eb34cf7a6db704e73b32a74.jpg[/img]
上去看了后，哟呵~ 还有个90年代的验证码，我想这年头估计找到这样验证码的网站已经不多了，如果懂一点图像处理都话，这张验证码
跟没有一个样，谢谢。。。这篇我们看看怎么去识别它。
一： 验证码处理
1. 一般处理原则
这种验证码为什么说跟没有一样，第一点：字体规范工整，第二点：不旋转扭曲粘连，第三点：字体颜色单一，下面看处理步骤。
这里要注意的是，aforge只接受像素格式为24/32bpp的像素格式图片，所以处理前，先进行格式转化。
[url=file://\\Template\\]\\Template\\[/url]");
var templateList = files.Select(i => { return new Bitmap(i); }).ToList();
var templateListFileName = files.Select(i => { return i.Substring(30, 1); }).ToList();
var result = new List<string>();
ExhaustiveTemplateMatching templateMatching = new ExhaustiveTemplateMatching(0.9f);
//这里面有四张图片，进行四张图的模板匹配
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
float max = 0;
int index = 0;
for (int j = 0; j < templateList.Count; j++)
{
var compare = templateMatching.ProcessImage(list[i], templateList[j]);
if (compare.Length > 0 && compare[0].Similarity > max)
{
//记录下最相似的
max = compare[0].Similarity;
index = j;
}
}
result.Add(templateListFileName[index]);
}
最后的效果还是不错的，识别率基本100%吧。
[img]http://images.cnitblog.com/blog/214741/201312/28215709-536aa23a286e41adb929d1fc52eb8f02.jpg[/img]
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