[b]前言[/b] Python包含6种内置的序列：列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于，列表是可以修改，而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时，在这种情况下，因为键不可修改，所以就不能使用列表。 我们在一些统计工作或者分析过程中，有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素，比如一段英文中，查询出现最多的词是什么，及每个词出现的次数。一遍的做法为，将每个此作为key，出现一次,value增加1。 例如： [code]collections.Counter [/code]类就是专门为这类问题而设计的， 它甚至有一个有用的 [code]most_common()[/code] 方法直接给了你答案。 [b]collections模块[/b] collections模块自Python 2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是： [list] [*]OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。[/*] [*]namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。[/*] [*]Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。[/*] [*]deque：双向队列。引入自2.4。[/*] [*]defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。[/*] [/list] 文档参见：[url=http://docs.python.org/2/library/collections.html]http://docs.python.org/2/library/collections.html[/url]。 [b]Counter类[/b] Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。 为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做： 另外[code]collections.Counter[/code]还有一个比较高级的功能，支持数学算术符的相加相减。 参考文档： [url=https://docs.python.org/3/library/collections.html]https://docs.python.org/3/library/collections.html[/url] [b]总结[/b] 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程素材网的支持。