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Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)

  • 时间:2021-02-09 15:24 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)
[b]一、常用规则速查[/b] 1   And    并且 2   Or      或 3   Is,Equals    等于 4   Between      两者之间 5   LessThan      小于 6   LessThanEqual     小于等于 7   GreaterThan     大于 8   GreaterThanEqual   大于等于 9   After    之后(时间) > 10  Before    之前(时间) < 11  IsNull        等于Null 12  IsNotNull,NotNull   不等于Null 13  Like    模糊查询。查询件中需要自己加 % 14  NotLike     不在模糊范围内。查询件中需要自己加 % 15  StartingWith  以某开头 16  EndingWith    以某结束 17  Containing   包含某 18  OrderBy  排序 19  Not    不等于 20  In     某范围内 21  NotIn    某范围外 22  True    真 23  False    假 24  IgnoreCase  忽略大小写 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201704/201704130928573.png[/img] [b]二、Spring Data 解析方法名--规则说明[/b] [b]1、规则描述[/b] 按照Spring data 定义的规则,查询方法以find|read|get开头(比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy),涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析。 如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询。 [b]2、举例说明[/b] 比如 findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型): 先判断 userAddressZip (根据 POJO 规范,首字母变为小写,下同)是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步; 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为 Zip),然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性; 接着处理剩下部分( AddressZip ),先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性,如果有,则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。 可能会存在一种特殊情况,比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性,也有一个 userAddress 属性,此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。(强烈建议:无论是否存在混淆,都要在不同类层级之间加上"_" ,增加代码可读性) [b]三、一些情况[/b] [b]1、当查询条件为null时。[/b] [b]举例说明如下:[/b] 实体定义:对于一个客户实体Cus,包含有name和sex,均是String类型。 查询方法定义:List<Cus> findByNameAndSex(String name,String sex); 使用时:dao.findByNameAndSex(null, "男"); 后台生成sql片断:where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=? [b]结论:[/b]当查询时传值是null时,数据库中只有该字段是null的记录才符合条件,并不是说忽略这个条件。也就是说,这种查询方式,只适合于明确查询条件必须传的业务,对于动态查询(条件多少是动态的,例如一般的查询列表,由最终用户使用时决定输入那些查询条件),这种简单查询是不能满足要求的。 [b]2、排序[/b]
List<Cus> findBySexOrderByName(String sex); //名称正序(正序时,推荐此方式,简单)
List<Cus> findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序(效果同上)
List<Cus> findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序
以上这篇Spring Data JPA 简单查询--方法定义规则(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程素材网。
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