[b]一、安装Elasticsearch [/b]Elasticsearch下载地址：http://www.elasticsearch.org/download/ ·下载后直接解压，进入目录下的bin，在cmd下运行elasticsearch.bat 即可启动Elasticsearch ·用浏览器访问： http://localhost:9200/   ，如果出现类似如下结果则说明安装成功： 其中： ·name———Elasticsearch实例的名字，默认情况下它将从名字列表中随机选择一个，其设置是在config/elasticsearch.yml文件中； ·version———版本号，以json格式表示了一组信息，其中：  number字段代表了当前运行Elasticserch的版本号；  build_snashot字段代表了当前版本是否是从源代码构建而来；  lucene_version表示Elasticsearch所基于的Lucene的版本； ·tagline———包含了Elasticsearch的第一个tagline:"You Know, for Search"。 [b]二、RTF版本 [/b]初学者可以首先从Elastisearch的RTF版本入手。RTF是Ready To Fly的缩写，这是一个集成了基本插件（如服务封装、中文分词、mapper-attachments、transport-thrift、tools.carrot2等插件）的并带有示例程序的可以直接上手的建议工程版本。 下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf 解压后会看到其目录结构。Elasticsearch包含的主要文件夹及功能如下（以TF版本为例）： ·bin--包含运行Elasticsearch实例和管理插件的一些脚本； ·config--主要是一些设置文件 ·lib--包含一些相关的包文件； ·plugins--包含相关的插件文件等； ·logs--日志文件； ·data--Elasticsearch中存放数据的地方； ·works--临时文件。 [b]三、插件介绍及安装 1.Head [/b]Head是一个用来监控Elasticsearch状态的客户端插件。 安装：到bin目录下 plugin install mobz/elasticsearch-head 安装后再浏览器中输入： http://localhost:9200/_plugin/head/   ，会打开如下界面： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626162844414.png?2016526162854[/img] 图中显示了一个节点Benedict Kine，每个节点拥有不同index的数据，Head提供了HTTP客户端。 [b]2.Marvel [/b]Marvel是Elasticsearch的图形化监控客户端，可以用来查看当前的各项状态。 安装： marvel 是以 elasticsearch 的插件形式存在的，可以直接通过插件安装： 如果你是从官网下载的安装包，则运行： 运行： 在浏览器中输入：http://localhost:9200/_plugin/marvel/    ,会打开如下界面： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626162937847.png?2016526162944[/img] [b]二、借助Head构建索引 [/b]启动Elasticsearch后，在浏览器中访问：http://localhost:9200/_plugin/head/  打开Head工具。 [b]step1: [/b]单击“新建索引”按钮来创建一个新的索引，在弹出框中输入索引名称，如下图所示。分片数为5依次为0,1,2,3,4。数据副本为1， [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163005794.png?2016526163012[/img] [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163026928.png?2016526163034[/img] 在概览中看到如下结果说明成功创建了索引。图中带有粗框的分片副本正是提供的数据副本， [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163044274.png?2016526163053[/img] [b]step2： [/b]在Head工具的“复合查询”(Any Request)标签下，打开“查询”(Query)选项，如下图所示。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163112199.png?2016526163122[/img] [list] [*]输入拟提交数据的索引文件名称（这里用刚刚建的索引文件名称myfirstindex）以及type（这里用share）、索引文档唯一标识符（即索引的id号，这里用1）；[/*] [*]选择操作方式，这是选择POST,POST为相当于INSERT；[/*] [*]在文本框中输入拟添加的JSON数据；[/*] [*]提交后，就会在索引文件myfirstindex的类型文件share中，写入指定信息。如出现右侧内容则标识写入成功。[/*] [/list] [b]三、查询索引 [/b] 还是在复合查询标签下，选择GET操作类型（相当于SELECT），如下图，就可以看到该索引文件的详细信息。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163137954.png?2016526163148[/img] [b]四、操作说明 [/b]Elasticsearch的Head中用到了HTTP协议的4种请求方法，其中： [list] [*]POST是向服务器提交数；[/*] [*]GET是发送一个请求来取得服务器上的某一资源；[/*] [*]PUT和POST都是向服务器发送数据，但PUT通常指定了资源的存放位置；[/*] [*]DELETE是用来删除服务器上的某个资源。[/*] [/list] [b]五、Mapping简述 [/b] Elasticsearch中的Mapping类似于静态语言中的数据类型。但是映像还有一些其他的含义，例如：执行一系列的指令，将输入的数据转成可搜索的索引项，使用映像可以查询类型文件的各个字段的信息。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163235071.png?2016526163244[/img] [b]六、信息检索 [/b]用户可以利用Head工具，通过HTTP传递参数的方式来构造一个简单的信息检索语句。如下图，指定在myfirstindex索引的share中，搜索字段为city_name其值为北京的检索请求构建方式。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201606/2016626163254359.png?201652616332[/img] 图的右侧的hits中可以看到返回的结果，hits表示命中的检索集合，total表示命中2条记录，max_score是其评分。 URL构建查询语句时，_search表示搜索RESTful接口，q后代表查询条件，q后的=是基于Lucene语法的查询表达式。