[b]快速排序[/b]使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
步骤为：
1.从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
| 平均时间复杂度 |
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201310/201310232206436.png[/img]
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快速排序通常明显比其他[b]Ο[/b]([i]n[/i] log [i]n[/i]) 算法更快
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201310/201310232206437.gif[/img]
public static void Sort(int[] numbers)
{
QuickSort(numbers, 0, numbers.Length - 1);
}
private static void QuickSort(int[] numbers, int left, int right)
{
if (left < right)
{
int middle = numbers[(left + right) / 2];
int i = left - 1;
int j = right + 1;
while (true)
{
while (numbers[++i] < middle) ;
while (numbers[--j] > middle) ;
if (i >= j)
break;
Swap(numbers, i, j);
}
QuickSort(numbers, left, i - 1);
QuickSort(numbers, j + 1, right);
}
}
private static void Swap(int[] numbers, int i, int j)
{
int number = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = number;
}
调用：
int[] y = new int[] {4,8,2222,2,1,121,13,434,56,1111,65,7,8 };
Sort(y);
foreach (var item in y)
{
Console.WriteLine(item);
} // 1 2 4 7 8 8 13 56 65 121 434 1111 2222
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