<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

@Configuration
public class RedisConfig {
  @Bean
  public RedisConnectionFactory redisCF(){
    //如果什么参数都不设置，默认连接本地6379端口
    JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
    factory.setPort(6379);
    factory.setHostName("localhost");
    return factory;
  }
}

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class RedisTest {
  
  @Autowired
  RedisConnectionFactory factory;
    
  @Test
  public void testRedis(){
    //得到一个连接
    RedisConnection conn = factory.getConnection();
    conn.set("hello".getBytes(), "world".getBytes());
    System.out.println(new String(conn.get("hello".getBytes())));
  }

}

  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    //创建一个模板类
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    //将刚才的redis连接工厂设置到模板类中
    template.setConnectionFactory(factory);
    return template;
  }

@Autowired  
  RedisTemplate<String, Object> template;
  
  @Test
  public void testRedisTemplate(){
    template.opsForValue().set("key1", "value1");
    System.out.println(template.opsForValue().get("key1"));
  }

  @Test
  public void testRedisTemplateList(){
  
    Pruduct prud = new Pruduct(1, "洗发水", "100ml");
    Pruduct prud2 = new Pruduct(2, "洗面奶", "200ml");
    //依次从尾部添加元素
    template.opsForList().rightPush("pruduct", prud);
    template.opsForList().rightPush("pruduct", prud);
    //查询索引0到商品总数-1索引（也就是查出所有的商品）
    List<Object> prodList = template.opsForList().range("pruduct", 0,template.opsForList().size("pruduct")-1);
    for(Object obj:prodList){
      System.out.println((Pruduct)obj);
    }
    System.out.println("产品数量:"+template.opsForList().size("pruduct"));
    
  }

@Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    // 创建一个模板类
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    // 将刚才的redis连接工厂设置到模板类中
    template.setConnectionFactory(factory);
    // 设置key的序列化器
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    // 设置value的序列化器
    //使用Jackson 2，将对象序列化为JSON
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    //json转对象类，不设置默认的会将json转成hashmap
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    return template;
  }

/**
   * 申明缓存管理器，会创建一个切面（aspect）并触发Spring缓存注解的切点（pointcut）
   * 根据类或者方法所使用的注解以及缓存的状态，这个切面会从缓存中获取数据，将数据添加到缓存之中或者从缓存中移除某个值
   
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
    return new RedisCacheManager(redisTemplate);
  }

@RequestMapping("/getPrud")
  @Cacheable("prudCache")
  public Pruduct getPrud(@RequestParam(required=true)String id){
    System.out.println("如果第二次没有走到这里说明缓存被添加了");
    return pruductDao.getPrud(Integer.parseInt(id));
  }

  @RequestMapping("/deletePrud")
  @CacheEvict("pruddeleteCache")
  public String deletePrud(@RequestParam(required=true)String id){
    return "SUCCESS";
  }

  @RequestMapping("/savePrud")
  @CachePut(value="prudsaveCache",key="#result.id +''")
  public Pruduct savePrud(Pruduct prud){
    return prud;
  }

  @RequestMapping("/getPrud2")
  @CachePut(value ="prudCache",unless="#result.desc.contains('nocache')")
  public Pruduct getPrud2(@RequestParam(required=true)String id){
    System.out.println("如果走到这里说明，说明缓存没有生效！");
    Pruduct p = new Pruduct(Integer.parseInt(id), "name_nocache"+id, "nocache");
    return p;
  }
  

@RequestMapping("/getPrud3")
  @Cacheable(value ="prudCache",key="#root.targetClass.getName() + #root.methodName + #id")
  public Pruduct getPrud3(@RequestParam(required=true)String id){
    System.out.println("如果第二次没有走到这里说明缓存被添加了");
    return pruductDao.getPrud(Integer.parseInt(id));
  }

@Configuration
@EnableCaching//开启缓存
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

  @Bean
  public KeyGenerator keyGenerator() {
    return new KeyGenerator() {
      @Override
      public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(target.getClass().getName());
        sb.append(method.getName());
        for (Object obj : params) {
          sb.append(obj.toString());
        }
        return sb.toString();
      }
    };
  }  
  /**
   * 申明缓存管理器，会创建一个切面（aspect）并触发Spring缓存注解的切点（pointcut）
   * 根据类或者方法所使用的注解以及缓存的状态，这个切面会从缓存中获取数据，将数据添加到缓存之中或者从缓存中移除某个值
   
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisCacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
    return new RedisCacheManager(redisTemplate);
  }


  @Bean
  @Primary
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    // 创建一个模板类
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    // 将刚才的redis连接工厂设置到模板类中
    template.setConnectionFactory(factory);
    // 设置key的序列化器
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    // 设置value的序列化器
    //使用Jackson 2，将对象序列化为JSON
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    //json转对象类，不设置默认的会将json转成hashmap
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

    return template;
  }

}

# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0 
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379 
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8 
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1 
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8 
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0 
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0