[b]浮点数运算精度问题[/b]
首先看一个例子:
<?php
$a = 0.1;
$b = 0.9;
$c = 1;
var_dump(($a+$b)==$c);
var_dump(($c-$b)==$a);
?>
$a+$b==$c 返回true,正确
$c-$b==$a 返回false,错误
[b]为什么会这样呢? [/b]
运算后,精度为20位时实际返回的内容如下:
<?php
$a = 0.1;
$b = 0.9;
$c = 1;
printf("%.20f", $a+$b); // 1.00000000000000000000
printf("%.20f", $c-$b); // 0.09999999999999997780
?>
$c-$b 为
0.09999999999999997780,因此与0.1比较返回false
出现这个问题是因为浮点数计算涉及精度,当浮点数转为二进制时有可能会造成精度丢失。
[b]浮点数转二进制方法[/b]
整数部分采用[b]
除以2取余[/b]方法
小数部分采用
[b]乘以2取整[/b]方法
[b]例如:把数字8.5转为二进制 [/b]
[b]整数部分是8 [/b]
8/2=4 8%2=0
4/2=2 4%2=0
2/2=1 2%2=0
1比2小,因此不需要计算下去,整数8的二进制为
1000
[b]小数部分是0.5 [/b]
0.5x2 = 1.0
因取整后小数部分为0,因此不需要再计算下去
小数0.5的二进制为 0.1
8.5的二进制为
1000.1
[b]计算数字0.9的二进制 [/b]
0.9x2=1.8
0.8x2=1.6
0.6x2=1.2
0.2x2=0.4
0.4x2=0.8
0.8x2=1.6
…. 之后不断循环下去,当截取精度为N时,N后的数会被舍去,导致精度丢失。
上例中0.9在转为二进制时精度丢失,导致比较时出现错误。
[b]所以永远不要相信浮点数已精确到最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。 [/b]
[b]正确比较浮点数的方法[/b]
[b]1.使用round方法处理后再比较 [/b]
例子:
<?php
$a = 0.1;
$b = 0.9;
$c = 1;
var_dump(($c-$b)==$a); // false
var_dump(round(($c-$b),1)==round($a,1)); // true
?>
[b]2.使用高精度运算方法 [/b]
首先进行运算时,使用高精度的运算方法,这样可以保证精度不丢失。
[b]高精度运算的方法如下: [/b]
[b]bcadd [/b]将两个高精度数字相加
[b]bccomp [/b]比较两个高精度数字,返回-1,0,1
[b]bcdiv[/b] 将两个高精度数字相除
[b]bcmod[/b] 求高精度数字余数
[b]bcmul[/b] 将两个高精度数字相乘
[b]bcpow[/b] 求高精度数字乘方
[b]bcpowmod[/b] 求高精度数字乘方求模
[b]bcscale[/b] 配置默认小数点位数,相当于Linux bc中的”scale=”
[b]bcsqrt[/b] 求高精度数字平方根
[b]bcsub [/b]将两个高精度数字相减
例子:
<?php
$a = 0.1;
$b = 0.9;
$c = 1;
var_dump(($c-$b)==$a); // false
var_dump(bcsub($c, $b, 1)==$a); // true
?>
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持编程素材网!