[b]1.mongodb特性[/b] 1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。 2）所有实体都是在首次使用时创建。 3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。 4）也没有固定的数据模型 5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。 6）mongo本身支持集群和数据分片 7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统 8）性能优越，速度快 [b]2.mongo常用操作[/b] [b]1.增删操作[/b] [list=1] [*]   db.user.insert({name:'aaaa',age:30});[/*] [*]   db.user.save({name:'aaaa',age:30});[/*] [*]   db.collection.insertOne({});(3.2新特性)[/*] [*]   db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性)[/*] [*]   db.collection.remove({name:'aaa'});[/*] [*]   db.collection.remove();(删除全部)[/*] [*]  [/*] [/list] [b]2.更新操作 [/b] [list=1] [*]  db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe );[/*] [*]  db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true );------upsert模式[/*] [*]  db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true ，true);------MULTI模式 [/*] [/list] update是对文档替换，而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档，multi模式更新所有匹配的 [b]3.查询操作[/b]   -- 普通查询 [list=1] [*]  db.user.find();[/*] [*]  db.user.find({name:'aaa'});[/*] [*]  db.user.findOne({name:'aaa'}); [/*] [/list]   -- 模糊查询 [list=1] [*]  db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名称%A%）[/*] [*]  db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%) [/*] [/list] [b]4.操作符[/b]     1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= )         2.$all    数组中的元素是否完全匹配  db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );     3.$exists  可选：true，false  db.things.find( { a : { $exists : true } } );     4.$mod  取模：a % 10 == 1  db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );     5.$ne 取反：即not equals  db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );     6.$in 类似于SQL的IN操作  db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});     7.$nin $in的反操作，即SQL的  NOT IN  db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});     8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b)  db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})     9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用  db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})     10.$size  匹配数组长度  db.things.find( { a : { $size: 1 } } );     11.$type  匹配子键的数据类型，详情请看  db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); [b]5.数组查询[/b]     $size 用来匹配数组长度（即最大下标）      // 返回comments包含5个元素的文档       db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}});      // 使用冗余字段来实现      db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});       $slice 操作符类似于子键筛选，只不过它筛选的是数组中的项      // 仅返回数组中的前5项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}});      // 仅返回数组中的最后5项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}});      // 跳过数组中的前20项，返回接下来的10项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}});      // 跳过数组中的最后20项，返回接下来的10项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}});      MongoDB 允许在查询中指定数组的下标，以实现更加精确的匹配      // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档      db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );   [b]3.索引的使用[/b] 1.创建索引     db.things.ensureIndex ({'j': 1});     创建子文档 索引     db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});     创建 复合 索引     db.things.ensureIndex ({     'j' : 1 ,   //  升序     'x' : - 1   //  降序     });     如果 您的 find 操作只用到了一个键，那么索引方向是无关紧要的      当创建复合索引的时候，一定要谨慎斟酌每个键的排序方向 2.修改索引     修改索引，只需要重新 运行索引 命令即可      如果索引已经存在则会 重建， 不存在的索引会被 添加      db . things . ensureIndex ({         --- 原来的索引会 重建         'user.Name ' :   - 1 ,         --- 新增一个升序 索引         'user.Name ' :   1 ,         ---  为 Age 新建降序 索引         'user.Age ' :   - 1     },     打开后台执行     {    ‘background' :   true}     );     重建索引     db. things .reIndex();    3.删除索引     删除集合中的所有 索引     db . things . dropIndexes ();      删除指定键的索引      db.things.dropIndex ({         x :   1 ,         y :   - 1     });      使用 command 删除指定键的 索引     db.runCommand ({         dropIndexes : 'foo ' ,         index  :   {   y :   1   }     });      使用 command 删除所有 索引     db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index  :   '*‘})     如果是删除集合中所有的文档（remove）则不会影响索引，当有新文档插入时，索引就会重建。 4.唯一索引     创建唯一索引，同时这也是一个符合唯一索引      db.things.ensureIndex (     {         'firstName ' :   1 ,         'lastName ' :   1     },   {     指定为唯一索引     'unique ' :   true ,     删除重复 记录     'dropDups ' :   true     }); 5、强制使用索引   强制使用索引 a 和 b     db.collection.find ({         'a ' :   4 ,         'b ' :   5 ,         'c ' :   6     }). hint ({         'a ' :   1 ,         'b ' :   1     });     强制不使用任何 索引     db.collection.find ().hint ({         '$ natural' :   1     }); [b]索引总结:[/b] [list=1] [*]    索引可以加速查询；[/*] [*]    单个索引无需在意其索引方向；[/*] [*]    多键索引需要慎重考虑每个索引的方向；[/*] [*]    做海量数据更新时应当先卸载所有索引，待数据更新完成后再重建索引；[/*] [*]    不要试图为每个键都创建索引，应考虑实际需要，并不是索引越多越好；[/*] [*]    唯一索引可以用来消除重复记录；[/*] [*]    地理空间索引是没有单位的，其内部实现是基本的勾股定理算法[/*] [/list]