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hadoop中一些常用的命令介绍

  • 时间:2022-08-24 12:01 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:hadoop中一些常用的命令介绍
假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。 [b]启动与关闭 启动Hadoop [/b]1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/start-all.sh [b]关闭Hadoop [/b]1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/stop-all.sh 文件操作 Hadoop使用的是HDFS,能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符,如*。 [b]查看文件列表 [/b]查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron 这样,我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。 我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件(包括子目录下的文件)。 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron [b]创建文件目录 [/b]查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir [b]删除文件 [/b]删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete 删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron [b]上传文件 [/b]上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/ [b]下载文件 [/b]下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile [b]查看文件 [/b]我们可以直接在hdfs中直接查看文件,功能与类是cat类似 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile [b]MapReduce Job操作 [/b]提交MapReduce Job 原则上说,Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。 运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs] [b]杀死某个正在运行的Job [/b]假设Job_Id为:job_201005310937_0053 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053 [b]更多Hadoop的命令 [/b]上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多,可以按照如下的方式获取命令的说明信息。 1.进入HADOOP_HOME目录。 2.执行sh bin/hadoop 我们可以看到更多命令的说明信息:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of:   namenode -format     format the DFS filesystem   secondarynamenode    run the DFS secondary namenode   namenode             run the DFS namenode   datanode             run a DFS datanode   dfsadmin             run a DFS admin client   fsck                 run a DFS filesystem checking utility   fs                   run a generic filesystem user client   balancer             run a cluster balancing utility   jobtracker           run the MapReduce job Tracker node   pipes                run a Pipes job   tasktracker          run a MapReduce task Tracker node   job                  manipulate MapReduce jobs   queue                get information regarding JobQueues   version              print the version   jar <jar>            run a jar file   distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively   archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive   daemonlog            get/set the log level for each daemon  or   CLASSNAME            run the class named CLASSNAME Most commands print help when invoked w/o parameters.
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