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Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结

时间：2020-07-28 03:11 编辑：来源：阅读：
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摘要：Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结

许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。 [h1][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#future]使用__future__模块[/url] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#print]print函数[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#division]整数除法[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#unicode]Unicode[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#xrange]xrange[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#raise]触发异常[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#handle]处理异常[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#next]next()函数和.next()方法[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#for]For循环变量与全局命名空间泄漏[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#compare]比较无序类型[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#input]使用input()解析输入内容[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#iterable]返回可迭代对象，而不是列表[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#more]更多关于Python 2和Python 3的文章[/url][/*] [/list]

[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。

from __future__ import division

下表列出了__future__中其他可导入的特性：

特性	可选版本	强制版本	效果
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-0227][b]PEP 227[/b][/url]: [i]Statically Nested Scopes[/i]
generators	2.2.0a1	2.3	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-0255][b]PEP 255[/b][/url]: [i]Simple Generators[/i]
division	2.2.0a2	3.0	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-0238][b]PEP 238[/b][/url]: [i]Changing the Division Operator[/i]
absolute_import	2.5.0a1	3.0	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-0328][b]PEP 328[/b][/url]: [i]Imports: Multi-Line and Absolute/Relative[/i]
with_statement	2.5.0a1	2.6	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-0343][b]PEP 343[/b][/url]: [i]The “with” Statement[/i]
print_function	2.6.0a2	3.0	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-3105][b]PEP 3105[/b][/url]: [i]Make print a function[/i]
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	[url=http://www.python.org/dev/peps/pep-3112][b]PEP 3112[/b][/url]: [i]Bytes literals in Python 3000[/i]

（来源： [url=https://docs.python.org/2/library/__future__.html#module-__future__]https://docs.python.org/2/library/[b]future[/b].html[/url]) [b]示例：[/b]

from platform import python_version

print函数[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'

Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
 
print("some text,", end="") 
print(' print more text on the same line')

Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax

[b]注意：[/b] 在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。

print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'

Python 2.7.7
('a', 'b')
a b

[h1]整数除法[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python 3的除法）。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

[h1]Unicode[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

<type 'unicode'>

print type(b'byte type does not exist')

<type 'str'>

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

<type 'bytearray'>

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')

Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
 
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

[h1]xrange[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。

import timeit
 
n = 10000
def test_range(n):
 return for i in range(n):
 pass
 
def test_xrange(n):
 for i in xrange(n):
 pass

[b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
 
print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)
 
print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
 
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
 
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))

---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))
 
NameError: name 'xrange' is not defined

[h1]Python 3中的range对象中的__contains__方法[/h1] 另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
 return val in range(x)
 
def val_in_xrange(x, val):
 return val in xrange(x)
 
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)

Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。

print 'Python', python_version()
 
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：

print('Python', python_version())
range.__contains__

Python 3.4.1
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects

print('Python', python_version())
range.__contains__

Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__
 
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

print('Python', python_version())
xrange.__contains__

Python 2.7.7
 
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__
 
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

[b]关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：[/b] 有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。

def test_while():
 i = 0
 while i < 20000:
  i += 1
 return

print('Python', python_version())
%timeit test_while()

Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()
%timeit test_while()

Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

[h1]触发异常[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）： [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

raise IOError, "file error"

---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
 
IOError: file error

raise IOError("file error")

---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
 
IOError: file error

Python 3

print('Python', python_version())

Python 3.4.1

raise IOError, "file error"

File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:

print('Python', python_version())
raise IOError("file error")

Python 3.4.1
 
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
 
OSError: file error

[h1]异常处理[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
try:
 let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
 print err, '--> our error message'

Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
try:
 let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
 print(err, '--> our error message')

Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

[h1]next()函数和.next()方法[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()

Python 2.7.6
'b'

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)

Python 3.4.1
'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
 
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

[h1]For循环变量与全局命名空间泄漏[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！这是Python 3.x中做的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述： “列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。” [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
 
i = 1
print 'before: i =', i
 
print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
 
print 'after: i =', i

Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
 
i = 1
print('before: i =', i)
 
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
 
print('after: i =', i)

Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

[h1]比较无序类型[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

[h1]通过input()解析用户的输入[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。 [b]Python 2[/b]

Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input('enter a number: ')
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type 'int'>
 
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
 
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type 'str'>

[b]Python 3[/b]

Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>

[h1]返回可迭代对象，而不是列表[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。 [b]Python 2[/b]

print 'Python', python_version()
 
print range(3)
print type(range(3))

Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type 'list'>

[b]Python 3[/b]

print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))

Python 3.4.1
range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法： [list] [*]zip()[/*] [*]map()[/*] [*]filter()[/*] [*]字典的.key()方法[/*] [*]字典的.value()方法[/*] [*]字典的.item()方法[/*] [/list] [h1]更多关于Python 2和Python 3的文章[/h1] [[url=http://www.1sucai.cn/article/57956.htm#TOC]回到目录[/url]] 下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章， //迁移到 Python 3 [list] [*][url=https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3]Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?[/url][/*] [*][url=https://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html]What's New In Python 3.0[/url][/*] [*][url=http://python3porting.com/differences.html]Porting to Python 3[/url][/*] [*][url=https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html]Porting Python 2 Code to Python 3[/url][/*] [*][url=http://nothingbutsnark.svbtle.com/my-view-on-the-current-state-of-python-3]How keep Python 3 moving forward[/url][/*] [/list] // 对Python 3的褒与贬 [list] [*][url=http://asmeurer.github.io/python3-presentation/slides.html#1]10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57958.htm]关于你不想知道的所有Python3 unicode特性[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57959.htm]Python 3 正在毁灭 Python[/url][/*] [*][url=http://www.1sucai.cn/article/57961.htm]Python 3 能振兴 Python[/url][/*] [*][url=http://sealedabstract.com/rants/python-3-is-fine/]Python 3 is fine[/url][/*] [/list]

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