[b]如果有几个Uri，需要获取这些Uri的所有内容的长度之和，你会如何做？[/b]
[b][/b]
很简单，使用WebClient一个一个的获取uri的内容长度，进行累加。
也就是说如果有5个Uri，请求的时间分别是:1s 2s 3s 4s 5s.
那么需要的时间是:1+2+3+4+5=(6*5)/2=15.
如果采用并行计算的话，结果可能是这样：
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411127.png[/img]
总时间长度是5s.
[b]为了演示效果，需要下面3个页面： [/b]
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411128.png[/img]
其中SlowPage 的Page_load代码如下:
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
Thread.Sleep(5000);
}
VerySlowPage的Page_load事件则 Thread.Sleep(10000);
新建控制台程序CAStudy：
首先新建类AsyncDemo:
同步的获取Uris的内容长度代码如下：
public class AsyncDemo
{
public int SumPageSizes(IList<Uri> uris)
{
int total = 0;
foreach (var uri in uris)
{
Console.WriteLine("Thread {0}:Found {1} bytes...{2}",
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, total,DateTime.Now);
var data = new WebClient().DownloadData(uri);
total += data.Length;
}
Console.WriteLine("{0}:Found {1} bytes total {2}",
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, total, DateTime.Now);
return total;
}
}
在这里SumPageSizes 方法，通过foreach循环一个一个的下载数据。
Main函数如下：
public static void Main()
{
List<Uri> uris = new List<Uri>();
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/QuickPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/SlowPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/VerySlowPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/QuickPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/SlowPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/VerySlowPage.aspx"));
AsyncDemo asyncDemo = new AsyncDemo();
int totalSize = asyncDemo.SumPageSizes(uris);
}
Main 函数主要是构造Uri，然后调用AsyncDemo的SumPageSizes方法来获取所有Uri的内容的总长度。
[b]结果如下：[/b]
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411129.png[/img]
可以看到时间分别是0s,5s,10s,0s ,5s,10s.所以总长度是[b](0+5+10)*2=30[/b].
可以看到速度很慢，如果有一个网页卡住的话，后面很恐怖的哦
[b]下面演示使用async，await的方式：[/b]
第一步：将 VS2010 升级到 VS2010 sp1.
第二步：下载Async CTP，进行安装
第三步：为应用程序添加AsyncCTPLibrary引用，如下：
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411130.png[/img]
[b]OK，将上面的SumPageSizes 方法修改如下：
[/b]
public async Task<int> SumPageSizesAsync2(IList<Uri> uris)
{
var tasks = uris.Select(uri => new WebClient().DownloadDataTaskAsync(uri));
var data = await TaskEx.WhenAll(tasks);
return await TaskEx.Run(() =>
{
return data.Sum(s => s.Length);
});
}
在AsyncCTPLibrary.dll中，微软为一些类提供了扩展，如下：
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411131.png[/img]
WebClient的扩展如下：
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411132.png[/img]
可以看到基本上为每个Download 都增加了一个XXXTaskAsync 的扩展方法。
返回的全部都是Task，
[b]为什么全部都是Task?[/b]，因为await 只能wait Task，并且await 只能用在async 标记的方法中，
async 关键字表明这是个异步方法。
[b]第一句：[/b]
public async Task<int> SumPageSizesAsync(IList<Uri> uris)
因为我们申明的是一个异步方法，所以要使用async 关键字，SumPageSizesAsync方法返回的结果是int类型，所以返回Task<int>.
[b]第二句：[/b]
IEnumerable<Task<Byte[]>> tasks = uris.Select(uri => new WebClient().DownloadDataTaskAsync(uri));
获取DownloadDataTaskAsync返回的所有Task。
[b]第三句：[/b]
byte[][] data = await TaskEx.WhenAll(tasks);
首先第二句返回的是IEnumerable<Task<Byte[]>> 类型，也就是一个一个的Task<Byte[]> 的任务，使用TaskEx的WhenAll方法可以将这些任务转变成一个Task<Byte[][]> 的任务
使用await关键字意味着Task<Byte[][]> 方法需要等待，等待结束后返回Byte[][]。
[b]第四句：[/b]
return await TaskEx.Run<int>(() =>
{
return data.Sum(s => s.Length);
});
TaskEx.Run 返回将使用第三句返回的data，将Byte[][] 的数据进行Sum运算，返回一个Task<int> 的对象，如果不使用await 的话：
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411133.png[/img]
因为 async 关键字代表的是异步方法，并且该异步方法返回的结果是int，所以需要再次使用await 关键字：
return await TaskEx.Run<int>(() =>
{
return data.Sum(s => s.Length);
});
修改Main代码如下：
public static void Main()
{
List<Uri> uris = new List<Uri>();
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/QuickPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/SlowPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/VerySlowPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/QuickPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/SlowPage.aspx"));
uris.Add(new Uri("http://localhost:57815/AsyncTestPages/VerySlowPage.aspx"));
AsyncDemo asyncDemo = new AsyncDemo();
Console.WriteLine(DateTime.Now);
int totalSize = asyncDemo.SumPageSizesAsync(uris).Result;
Console.WriteLine("TotalSize:{0}, Finished", totalSize);
Console.WriteLine(DateTime.Now);
}
运行结果如下：
[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201305/20130513162411134.png[/img]
可以看到使用了16秒的时间，大致等于理论值15.
有的同学会说，很麻烦！，的确，我也感觉很麻烦，还不如ThreadPool 来的快，不过async，await主要并不是解决这类问题的，它所解决的是异步中的同步，也就是说在某些异步操作中，需要同步的去处理，比如在Silverlight中，
异步获取A –> 异步获取B –> 异步获取C..
如果使用传统的方式则需要：
WebClient webClient = new WebClient();
webClient.DownloadDataCompleted += (s, e) =>
{
// 使用A对象，做些事情。
WebClient webClient2 = new WebClient();
webClient2.DownloadDataCompleted += (s2, e2) =>
{
//使用B对象，做些事情。
};
webClient2.DownloadDataAsync(new Uri("B 的地址"));
};
webClient.DownloadDataAsync(new Uri("A 的地址"));
当然在这里演示的是最丑陋的版本，聪明的同学可以使用Enumerable 来简化异步操作。
如果使用async 和await则可以修改为：
public async Task<int> SumPageSizesAsync3(IList<Uri> uris)
{
int total = 0;
foreach (var uri in uris)
{
WebClient webClient=new WebClient();
var data = await webClient.DownloadDataTaskAsync(uri);
total += data.Length;
}
return total;
}
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