Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 [b]Explain语法：[/b] EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 前者可以得出一个表的字段结构等等，后者主要是给出相关的一些索引信息，而今天要讲述的重点是后者。 [b]例：[/b] 执行结果： [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703240956202.png[/img] [b]下面对各个属性进行了解：[/b] [b]1、id：[/b]这是SELECT的查询序列号 [b]2、select_type：[/b]select_type就是select的类型，可以有以下几种： SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等) PRIMARY：最外面的SELECT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句 DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询 UNION RESULT：UNION的结果。 SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询) [b]3、table：[/b]显示这一行的数据是关于哪张表的实际的表名（如select * from customer;） 或表的别名 （如 select * from customer a）; [b]4、type：[/b]这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。 结果值从好到坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。 [b]all[/b]: 意味着从表的第1行,往后,逐行做全表扫描.,运气不好扫描到最后一行. [b]index[/b]: 比all性能稍好一点， 通俗的说: all 扫描所有的数据行,相当于data_all index 扫描所有的索引节点,相当于index_all [b]注：all是沿着磁盘扫描，index是沿着索引扫描[/b] [b]range[/b]: 意思是查询时,能根据索引做范围的扫描 explain select * from customer where customer_id > 4; [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703240956203.png[/img] [b]index_subquery [/b]在子查询中，基于除唯一索引之外的索引进行扫描; [b]unique_subquery [/b]在子查询中，基于唯一索引进行扫描，类似于EQ_REF; [b]index_merge[/b] 多重范围扫描。两表连接的每个表的连接字段上均有索引存在且索引有序，结果合并在一起。适用于作集合的并、交操作。 [b]ref_or_null [/b]类似REF，只是搜索条件包括：连接字段的值可以为NULL的情况，比如 where col = 2 or col is null [b]fulltext[/b] 全文索引 [b]ref[/b] 这也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体（也是范围区间，不过比range更加精确）。 explain select * from payment where customer_id =4; [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703240956204.png[/img] [b]eq_ref[/b] 是指,通过索引列,直接引用某1行数据（精确到一行数据中）常见于连接查询中 [b]const, system, null[/b] 当mysql能对查询的部分就行优化，并且转换成一个常量的时候，它就会使用这种访问类型了。比如你把一行的主键当做where条件放进去，那mysql就可以把它转换成一个常量，然后查询. [b]5、possible_keys：[/b]列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 [b]6、key：[/b]显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL [b]7、key_len：[/b]显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 [b]8、ref：[/b]显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 [b]9、rows：[/b]显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。 [b]10、Extra：[/b]包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。 除此以外，explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到。下面是一个最简单的例子。　 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703240956205.png[/img] [b]接下来再执行Show Warnings[/b]　　 可以看到优化器自动去除了1=1恒成立的条件。　 MySQL5.1开始支持分区功能，同时explain命令也增加了对分区的支持。可以通过explain partitions 命令查看SQL所访问的分区。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201703/201703240956206.jpg[/img] 以上这篇explain分析sql效率的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程素材网。