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MySQL嵌套查询实例详解

  • 时间:2022-02-07 16:20 编辑: 来源: 阅读:
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摘要:MySQL嵌套查询实例详解
本文实例分析了MySQL嵌套查询。分享给大家供大家参考,具体如下: MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual): [b]1. SELECT语句的子查询[/b] 语法:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SELECT ... FROM (subquery) AS name ...
先创建一个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);

我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECT sb1,sb2,sb3
FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
WHERE sb1 > 1;

结果是: 2, '2', 4.0. 我们知道下面语句是不会得到正确结果的,因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1
所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果:
SELECT AVG(sum_column1)
FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;

[b]2.行的子查询(Row Subquery)[/b] 看下面的例子:
[u]复制代码[/u] 代码如下:
SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚,也不去详细介绍了。 [b]3.使用Exist和Not Exist参数[/b] 这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了: 范例一:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores
WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);

范例二:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);

范例三:  这个例子中嵌套使用了Not Exist语法,稍微注意一下:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.city = Cities.city
AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type));

[b]4.条件关联关系查询[/b]
SELECT column1 FROM t1 AS x
WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x
WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3
WHERE x.column2 = t3.column1));

跟其他数据库做法是一样的。 [b]5.其他使用方法和注意[/b] 除了上面这些还有很多很多,不过就不去细讲了,因为这些跟别的数据库差不多,只是为了给大家一个参考,提提就够了。
SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1;
SELECT (SELECT s2 FROM t1);

支持子查询的语法有:SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,SET和DO。 子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词:如DINSTINCT,GROUP BY,LIMIT,ORDER BY,UNION,ALL,UNION ALL等。可以使用<,>, <=, >=, =, <>运算符进行比较,也可以使用ANY ,IN和SOME进行集合的匹配。 希望本文所述对大家MySQL数据库程序设计有所帮助。
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