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Mysql百万级分页优化技巧

时间：2021-03-04 16:43 编辑：来源：阅读：
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摘要：Mysql百万级分页优化技巧

[b]普通分页[/b] 　　数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start

select * from user limit 1,20

　　这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率

SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s
explain SELECT * from user limit 100001,20;

　　我们可以用explain分析下语句，没有用到任何索引，MySQL执行的行数是16W+，于是我们可以想用到索引去实现分页 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201612/201612280842411.png[/img] 　　 [b]优化分页[/b] 　　使用主键索引来优化数据分页

select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s

　　使用explain分析语句，MySQL这次扫描的行数是8W+，时间也大大缩短。

 explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;

[img]http://files.jb51.net/file_images/article/201612/201612280842412.png[/img] 　[b]　总结[/b] 　　在数据量比较大的时候，我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引，查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句，查看语句的执行顺序和执行性能。 [b]补充：mysql中百万级别分页查询性能优化[/b] 前提条件: 1.表的唯一索引 2.百万级数据 SQL语句:

select
     c.*
     FROM
  (
  SELECT
   a.logid
  FROM
   tableA a
  where 1 = 1
     <#if phone?exists&& phone!=""> 
      AND a.phone like "%":phone"%" 
     </#if>
   ORDER BY
    a.create_time DESC
   limit :startIndex,:maxCount
  ) b,tableA c
  where 1 = 1 AND b.logid = c.logid

其中: 1:startIndex:表示查找数据的开始位置 2:maxCount:表示每页显示数据个数 3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引 4:limiit放在里面,而不要放在查询的外面,这样效率提升很多 5:logid:唯一索引

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