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常用SQL语句优化技巧总结【经典】

时间：2021-08-17 08:45 编辑：来源：阅读：
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摘要：常用SQL语句优化技巧总结【经典】

本文实例总结了常用SQL语句优化技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：除了建立索引之外，保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生。 [b]①通过变量的方式来设置参数[/b] 好：

stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";

坏：

stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;

数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中，但是SQL文只要有变化，就得重新解析。 “…where p.id = ”+id的方式在id值发生改变时需要重新解析，这会耗费时间。 [b]②不要使用select *[/b] 好：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";

坏：

stringsql = "select * from people ";

使用select *的话会增加解析的时间，另外会把不需要的数据也给查询出来，数据传输也是耗费时间的，比如text类型的字段通常用来保存一些内容比较繁杂的东西，如果使用select *则会把该字段也查询出来。 [b]③谨慎使用模糊查询[/b] 好：

stringsql = "select * from people p where p.id like 'parm1%' ";

坏：

stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";

当模糊匹配以%开头时，该列索引将失效，若不以%开头，该列索引有效。 [b]④不要使用列号[/b] 好：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";

坏：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";

使用列号的话，将会增加不必要的解析时间。 [b]⑤优先使用UNION ALL，避免使用UNION[/b] 好：

stringsql = "select name from student union all select name from teacher";

坏：

stringsql = "select name from student union select name from teacher";

UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况，如果业务上能够确保不会出现重复记录。 [b]⑥在where语句或者order by语句中避免对索引字段进行计算操作[/b] 好：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 ";

坏：

stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";

当在索引列上进行操作之后，索引将会失效。正确做法应该是将值计算好再传入进来。 [b]⑦使用not exist代替not in[/b] 好：

stringsql = "select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";

坏：

stringsql = "select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 [b]⑧ exist和in的区别[/b] in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是内表的索引。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表） 1：

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

效率高，用到了B表上cc列的索引。 2：

select * from B where cc in (select cc from A)

效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

效率低，用到了A表上cc列的索引。 [b]⑨避免在索引列上做如下操作：[/b] ◆避免在索引字段上使用<>，!= ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ◆避免在索引列上出现数据类型转换（比如某字段是String类型，参数传入时是int类型）当在索引列上使用如上操作时，索引将会失效，造成全表扫描。 [b]⑩复杂操作可以考虑适当拆成几步[/b] 有时候会有通过一个SQL语句来实现复杂业务的例子出现，为了实现复杂的业务，嵌套多级子查询。造成SQL性能问题。对于这种情况可以考虑拆分SQL，通过多个SQL语句实现，或者把部分程序能完成的工作交给程序完成。 [b]PS：这里再为大家推荐2款SQL在线工具供大家参考使用：[/b] [b]SQL在线压缩/格式化工具： [/b][url=http://tools.jb51.net/code/sql_format_compress]http://tools.jb51.net/code/sql_format_compress[/url] [b]sql代码在线格式化美化工具： [/b][url=http://tools.jb51.net/code/sqlcodeformat]http://tools.jb51.net/code/sqlcodeformat[/url] 希望本文所述对大家数据库程序设计有所帮助。

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