当前位置：首页 > 资讯 > 技术文档

PHP浮点数精度问题汇总

时间：2021-04-29 05:06 编辑：来源：阅读：
扫一扫，手机访问

摘要：PHP浮点数精度问题汇总

[b]一、PHP浮点数精度损失问题[/b] 先看下面这段代码：

[url=http://zh.wikipedia.org/wiki/IEEE_754]IEEE 754双精度[/url]：浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示尾数：表示数据小数点后的有效数字. 再来看看小数用二进制怎么表示：乘2取整，顺序排列，即将小数部分乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分继续乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分又乘以2，一直取到小数部分，但是像0.57这样的小数像这样一直乘下去，小数部分不可能为0.有效位的小数用二进制表示却是无穷的。 0.57的二进制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101 如果只有52位的话，0.57 =》 0.56999999999999995 不难看出上面意外的结果了吧。 [b]二、PHP浮点数的精度问题[/b] 先看问题：

[url=http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-2008]IEEE 754[/url]): 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示尾数：表示数据小数点后的有效数字. 这里的关键点就在于, 小数在二进制的表示, 关于小数如何用二进制表示, 大家可以百度一下, 我这里就不再赘述, 我们关键的要了解, 0.58 对于二进制表示来说, 是无限长的值(下面的数字省掉了隐含的1).. 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 0.57的二进制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101 而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是:

[url=http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point]Floating point[/url]), 我们就模糊的以心算来看… 0.58 * 100 = 57.999999999 那你intval一下, 自然就是57了…. 可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的” so, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的…..

全部评论(0)

上一篇：dede全站URL静态化改造[070414更正]
下一篇：PHP过滤★等特殊符号的正则

资讯排行榜
更多>>

联系客服

客服电话：
400-000-3129

微信版

扫一扫进微信版

返回顶部