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数据结构之Treap详解

时间：2020-12-25 00:38 编辑：来源：阅读：
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摘要：数据结构之Treap详解

[b]1. 概述[/b] 同splay tree一样，treap也是一个平衡二叉树，不过Treap会记录一个额外的数据，即优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还按优先级来满足堆的性质。因而，Treap=tree+heap。这里需要注意的是，Treap并不是二叉堆，二叉堆必须是完全二叉树，而Treap可以并不一定是。 [b]2. Treap基本操作[/b] 为了使Treap 中的节点同时满足BST性质和最小堆性质，不可避免地要对其结构进行调整，调整方式被称为旋转。在维护Treap 的过程中，只有两种旋转，分别是左旋转(简称左旋)和右旋转(简称右旋)。左旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的左子树位置，同时根节点的右子节点成为子树的根；右旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的右子树位置，同时根节点的左子节点成为子树的根。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201408/201482893247665.jpg?201472893255[/img]

struct Treap_Node
 
{
 
 Treap_Node *left,*right; //节点的左右子树的指针
 
 int value,fix; //节点的值和优先级
 
};
 
void Treap_Left_Rotate(Treap_Node *&a) //左旋 节点指针一定要传递引用
 
{
 
 Treap_Node *b=a->right;
 
 a->right=b->left;
 
 b->left=a;
 
 a=b;
 
}
 
void Treap_Right_Rotate(Treap_Node *&a) //右旋 节点指针一定要传递引用
 
{
 
 Treap_Node *b=a->left;
 
 a->left=b->right;
 
 b->right=a;
 
 a=b;
 
}

[b]3. Treap的操作[/b] 同其他树形结构一样，treap的基本操作有：查找，插入，删除等。 3.1 查找同其他二叉树一样，treap的查找过程就是二分查找的过程，复杂度为O(lg n)。 3.2 插入在Treap 中插入元素，与在BST 中插入方法相似。首先找到合适的插入位置，然后建立新的节点，存储元素。但是要注意新的节点会有一个优先级属性，该值可能会破坏堆序，因此我们要根据需要进行恰当的旋转。具体方法如下： 1. 从根节点开始插入； 2. 如果要插入的值小于等于当前节点的值，在当前节点的左子树中插入，插入后如果左子节点的优先级小于当前节点的优先级，对当前节点进行右旋； 3. 如果要插入的值大于当前节点的值，在当前节点的右子树中插入，插入后如果右子节点的优先级小于当前节点的优先级，对当前节点进行左旋； 4. 如果当前节点为空节点，在此建立新的节点，该节点的值为要插入的值，左右子树为空，插入成功。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201408/201482893341253.jpg?201472893358[/img]

Treap_Node *root;
 
void Treap_Insert(Treap_Node *&P,int value) //节点指针一定要传递引用
 
{
 
 if (!P) //找到位置，建立节点
 
 {
 
  P=new Treap_Node;
 
  P->value=value;
 
  P->fix=rand();//生成随机的修正值
 
 }
 
 else if (value <= P->value)
 
 {
 
  Treap_Insert(P->left,r);
 
  if (P->left->fix < P->fix)
 
   Treap_Right_Rotate(P);//左子节点修正值小于当前节点修正值，右旋当前节点
 
 }
 
 else
 
 {
 
  Treap_Insert(P->right,r);
 
  if (P->right->fix < P->fix)
 
   Treap_Left_Rotate(P);//右子节点修正值小于当前节点修正值，左旋当前节点
 
 }
 
}

[b]3.3 删除[/b] 与BST 一样，在Treap 中删除元素要考虑多种情况。我们可以按照在BST 中删除元素同样的方法来删除Treap 中的元素，即用它的后继(或前驱)节点的值代替它，然后删除它的后继(或前驱)节点。上述方法期望时间复杂度为O(logN)，但是这种方法并没有充分利用Treap 已有的随机性质，而是重新得随机选取代替节点。我们给出一种更为通用的删除方法，这种方法是基于旋转调整的。首先要在Treap 树中找到待删除节点的位置，然后分情况讨论：情况一，该节点为叶节点或链节点，则该节点是可以直接删除的节点。若该节点有非空子节点，用非空子节点代替该节点的，否则用空节点代替该节点，然后删除该节点。情况二，该节点有两个非空子节点。我们的策略是通过旋转，使该节点变为可以直接删除的节点。如果该节点的左子节点的优先级小于右子节点的优先级，右旋该节点，使该节点降为右子树的根节点，然后访问右子树的根节点，继续讨论；反之，左旋该节点，使该节点降为左子树的根节点，然后访问左子树的根节点，这样继续下去，直到变成可以直接删除的节点。 [img]http://files.jb51.net/file_images/article/201408/201482893425722.jpg?201472893434[/img]

BST_Node *root;
 
void Treap_Delete(Treap_Node *&P,int *value) //节点指针要传递引用
 
{
 
 if (value==P->value) //找到要删除的节点 对其删除
 
 {
 
  if (!P->right || !P->left) //情况一，该节点可以直接被删除
 
  {
 
   Treap_Node *t=P;
 
   if (!P->right)
 
    P=P->left; //用左子节点代替它
 
   else
 
    P=P->right; //用右子节点代替它
 
   delete t; //删除该节点
 
  }
 
  else //情况二
 
  {
 
   if (P->left->fix < P->right->fix) //左子节点修正值较小，右旋
 
   {
 
    Treap_Right_Rotate(P);
 
    Treap_Delete(P->right,r);
 
   }
 
   else //左子节点修正值较小，左旋
 
   {
 
    Treap_Left_Rotate(P);
 
     Treap_Delete(P->left,r);
 
   }
 
  }
 
 }
 
 else if (value < P->value)
 
  Treap_Delete(P->left,r); //在左子树查找要删除的节点
 
 else
 
  Treap_Delete(P->right,r); //在右子树查找要删除的节点
 
}

[b]4. Treap应用 [/b]Treap可以解决splay tree可以解决的所有问题，具体参见另一篇文章：《[url=http://www.1sucai.cn/article/54432.htm]数据结构之伸展树详解[/url]》可以这样定义结构体：

struct Treap_Node
 
{
 
 Treap_Node *left,*right; //节点的左右子树的指针
 
 int value,fix,weight,size; //节点的值，优先级，重复计数（记录相同节点个数，节省空间），子树大小
 
 inline int lsize(){ return left ?left->size ?0; } //返回左子树的节点个数
 
 inline int rsize(){ return right?right->size?0; } //返回右子树的节点个数
 
};

[b]5. 总结[/b] Treap 作为一种简洁高效的有序数据结构，在计算机科学和技术应用中有着重要的地位。它可以用来实现集合、多重集合、字典等容器型数据结构，也可以用来设计动态统计数据结构。 6. 参考资料（1）Treap：[url=http://www.nocow.cn/index.php/Treap]http://www.nocow.cn/index.php/Treap[/url] （2）随机平衡二叉查找树Treap 的分析与应用：[url=http://www.byvoid.com/blog/wp-content/uploads/2010/12/treap-analysis-and-application.pdf]http://www.byvoid.com/blog/wp-content/uploads/2010/12/treap-analysis-and-application.pdf[/url]

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